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随着互联网的蓬勃发展,社交网络平台全面渗透进人们的日常生活。以微博为代表的中文社交网络平台凭借其自由便利的信息交互方式吸......
现如今,越来越多的人们开始在网络社交媒体上分享他们的观点。从这些数据中获取到用户的立场,并基于立场预测未来的群体决策,是政......
得益于互联网的飞速发展,社交网络应用平台已经成为最大的舆情发酵中心,产生了大量反映社会舆论倾向的数据,这些数据文本立场明确......
在最近二十年间,世界进入互联网时代,人们的线上社交活动与线下生活文化完全交织在一起,人们接受信息的方式也从被动转换为主动,每......
社交网络已经成为人们现代生活中必不可少的一个部分,逐渐改变了人们很多传统的习惯。人们浏览新闻的途径已经从纸张阅读逐步趋于......
对话系统近年来受到了越来越多的关注。对话系统大体上可以分成两类:任务完成型和闲聊型。前者帮助人们完成诸如酒店预订、机票预......
越来越多的用户选择在微博上参与热点话题的讨论、表达自己的观点。微博上的热点话题往往是一个热点事件、一个争议较多的人物、一......
近年来,神经对话回复模型在学术界和商业界都获得了巨大的成功,但已有的工作忽视了对话中所蕴含的立场。而立场是人类对话中的重要......
立场检测是分析文本作者对某一话题所表现的立场倾向性是支持、反对还是中立,是舆情分析的重要研究方向。本文针对现有的大部分立......
立场检测旨在通过意见持有者的表达来判断其是支持还是反对给定对象.准确地检测立场不仅需要对表达内容进行信息提取,而且还需要针......
微博立场检测是一个新兴的研究课题,具有很大的研究价值和应用价值。鉴于此,该研究课题受到越来越多国内外研究机构的重视。首先针......
随着互联网的飞速发展,社交网络如微博上的舆情可以一定程度反映了整个社会舆情走势,而社交网络上的用户量和信息量爆炸性增长,如......
微博中,用户往往会对于某一话题表达出自己的态度立场:支持、反对或者中立,对用户评论进行立场检测以获得用户立场倾向,可以更好地......
随着互联网技术逐渐走向成熟,网络上出现了大量的用户生成内容,其中不乏短文本对话信息,这使得面向短文本对话的立场检测成为意见......
随着社交网络的迅速发展,产生了大量的社交网络文本数据。国际语义评测比赛SemEval-2016和自然语言处理与中文计算国际会议NLPCC20......
微博立场检测是判断微博作者对某一个话题的态度是支持、反对或中立。在基于监督学习的分类框架上,扩展并提出基于多文本特征融合......
微博话题随着移动互联网的发展变得火热起来,单个热门话题可能有数万条评论,微博话题的立场检测是针对某话题判断发言人对该话题的......
随着互联网技术的飞速发展和新媒体的广泛使用,社交媒体平台的内容也越来越多元丰富。微博作为最常见的一种社交媒体平台,用户可以......
针对海量社交网络数据,挖掘其中蕴含的立场信息逐渐成为一个重要的研究方向。第五届自然语言处理与中文计算会议(Nlpcc2016)提出了......
微博立场检测是判断一段微博文本针对某一目标话题所表达的观点态度是支持、中立或反对.随着社交媒体的发展,从海量的微博数据中挖......
