ERNIE相关论文
针对传统方法中存在的文本特征表示能力差、模型主题识别准确率低等问题,提出了一种基于ERNIE和特征融合的主题识别方法 .首先,针......
随着互联网的蓬勃发展,社交网络平台全面渗透进人们的日常生活。以微博为代表的中文社交网络平台凭借其自由便利的信息交互方式吸......
文章针对中医临床症状实体及属性抽取存在医疗短文本语义信息欠缺，常用的流水线方法易导致多任务之间产生错误累积的问题，提出一种基......
万物互联时代的到来,海量的数据和服务触手可及,带给人们诸多便利。在线医疗服务是众多线上服务中的一种,越来越多的人开始享受在......
针对传统词向量无法在上下文中表示词的多义性，以及先验的情感资源未能在神经网络中得到充分利用等问题，提出一种基于ERNIE和双重注......
近年来,预训练语言模型在英文知识图谱问答研究中取得了令人瞩目的成绩.文章将预训练语言模型应用到中文知识图谱问答研究中,并通......
基于word2vec和BERT词向量技术的方法在文本分类分词过程中存在着错误传播问题,提出了融合ERNIE词向量技术的卷积神经网络模型。针......
人工智能(artificial intelligence,AI)应用的伦理风险和挑战引起了人们的普遍关注,如何从技术实现角度开发出遵守人类价值观和伦......
