类向心度相关论文
本文提出了一种改进的支持向量分类方法和一种针对支持向量机的增量学习算法。根据支持向量机中支持向量不会出现在两类样本集间隔......
提出了一种改进的支持向量分类方法,根据支持向量机中支持向量不会出现在两类样本集间隔以外的正确划分区的理论,通过引入类质心,类半......
传统支持向量机(SVM)训练含有噪声或野值点的数据时,容易产生过拟合,而模糊支持向量机可以有效地处理这种问题.针对使用样本与类中心......
提出了一种改进的支持向量分类方法,根据支持向量机中支持向量不会出现在两类样本集间隔以外的正确划分区的理论,通过引入类质心距等......