粒子群神经网络相关论文
制造业是社会经济的主体,在中国制造2025的背景下,制造业对加工工艺和加工精度提出了更高的要求。微机电系统具有微型化、智能化、......
粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO),简称粒子群算法,自从被发明以后就因为粒子群算法简单明了、参数少、收敛快、......
学习方法的泛化能力、学习效率和易用性是机器学习及其应用过程中所面临三个关键性问题。神经网络集成学习通过训练多个神经网络并......
水是生活中人们必不可少的资源,城市供水系统的正常运作是保障人们正常生活与工作的重要基础。内腐蚀作为地下管网破裂与其它故障......
煤与瓦斯突出是危害煤矿安全生产的主要因素，因此做好突出强度的预测具有重要的意义。将煤与瓦斯突出的综合影响因素作为特征向量，构......
目前，在一定的工业生产中，要求逆变软开关弧焊电源具有精确、有效的控制。但传统中使用的的PID控制器的控制效果很难达到令人满意的......
为了能够实现对液压泵效率特性的多点计算,深入地研究了粒子群神经网络在液压泵效率特性分析中的应用。首先,分析了液压泵效率特性......
针对查表插值法获取汽油机点火提前角精度不高的问题,提出了基于 PSO ＋ BP神经 络网的汽油机点火提前角优化模型,通过粒子群算法（ ......
在分析我国商业银行流动性特征的基础上，采用粒子群神经网络建立一个风险预测模型，选取主要的流动性指标，将浦东发展银行14年的季度数......
提出了基于粒子群算法（PSO）神经网络构建氢发动机点火提前角的优化模型,对点火提前角进行优化控制。仿真和试验结果的对比研究表明：模......
供应链管理成为当今的研究热点，能否选择合适的供应商成为供应链构建成败的关键，而供应商评价是这个选择过程的重要组成部分。本文比......
新兴产业创新过程具有明显的网络特征，产业中拥有自主知识产权与管理诀窍的领先企业与以模仿创新为主的跟随企业交互发展，形成了新兴......
研究可编程控制系统优化问题,可编程控制系统具有非线性、时变性等特点,传统PID控制器优化方法难以建立精确的数学模型,使得系统参......
近年来,煤与瓦斯突出事故频发,尤其是在一些自动化程度相当高的矿井甚至是低瓦斯矿井也开始出现突出事故,突出事故已然成为煤炭行......
在目前的电力系统中,高压输电线路担负着重要的任务,如果线路发生故障不能及时排除会造成巨大的影响。在对故障线路进行故障测距前......
针对短文本字数少，数量庞大，可伸缩性的特点，采用传统算法进行海量短文本挖掘的过程中，由于短文本性能之间特殊关联性使权重和阀值受到......
大坝大多建造在水文、工程地质条件复杂环境中,且承受着巨大荷载的建筑物。对其进行实时监测,利用大量的变形实测资料,分析评估大......
知识管理成熟度模型对于衡量组织知识管理的实施程度、科学指导组织知识管理的实施以及帮助人们更全面地理解和运用知识管理具有重......
在全球经济一体化的背景之下,我国商业银行面临的经营环境越来越复杂。作为商业银行所面临的主要金融风险之一,流动性风险决定并体......
为了诊断模拟电路中的故障,在粒子群算法和BP神经网络的基础上,本文提出了一种动态加速常数协同惯性权重的粒子群算法和动量及自适......
水利行业越来越重视大坝的安全监测,随着水工建筑物安全监控理论和计算机技术的飞速发展,大坝安全监测分析评价系统也应运而生。该......
近年来随着科学技术的发展，焊接技术在现代工业生产中的应用越来越广泛。其中，逆变式的焊接电源以其体积小、重量轻、效率高、电气性......
针对传统方法在水电机组振动故障诊断中存在准确度不高的问题,引入了粒子群神经网络和证据理论相结合的故障诊断方法。对水电机组......
“要致富,先修路”,经济的发展离不开交通尤其是公路设施的建设。随着我国物质文化生活的不断丰富,经济水平持续稳定提高,高速公路......
