早熟收敛相关论文
遗传算法是基于自然选择与遗传概念上的搜索算法.它通过模拟自然界的生物进化过程,达到搜索寻优的目的.该文自选在理论上系统地介......
智能控制理论与应用的研究包含了极为丰富的内容和广泛的领域.该文针对系统参数辨识、状态预测和智能检测等方面的问题展开研究,在......
该文在全面深入地研究和剖析了这些算法的基础上,为克服早熟问题,把待优化问题分为连续和离散两种类型.对于较为简单的连续问题,文......
本文分析了当前输变电施工进度网络图优化存在的主要问题和当前优化技术的发展趋势和现状。深入研究和分析了粒子群优化算法,根据......
遗传算法作为一种基于生物界自然选择和遗传原理的高效的搜索技术,已成功的应用于工程设计,工商管理,科学实验等领域中的复杂优化......
遗传算法(GA)是基于自然进化原则的搜索和优化算法，近年来已被成功地应用到组合优化等诸多领域。然而，在应用GA去解决现实世界中的大......
蚂蚁个体智能十分低下，但整个蚁群却拥有惊人的智能，能够完成远远超出蚂蚁个体能力的复杂任务。通过对蚂蚁社会性行为的观察发现，蚁群......
函数优化问题广泛的存在于各个工程领域之中,因此对优化算法的研究具有重要的理论意义和现实意义。群智能优化算法是当前优化算法......
遗传算法(Genetic Algorithm,简称GA)是的一种模拟自然界中物种进化过程,根据“适者生存”的进化原则对问题的解进行处理,使搜索向......
自20世纪80年代以来，智能优化算法(如人工神经网络、混沌优化、遗传算法等)通过模拟或揭示某些自然现象和过程而发展起来，为优化理论......
多变量灰色MGM(1,n)模型作为GM(1,1)模型的扩展和补充,弥补了灰色理论未能反应多个变量间的相互影响、协同发展的问题。在遗传进化......
针对粒子群算法早熟收敛和搜索精度不高的问题,提出一种动态分级的混合粒子群优化算法.该算法采取3种级别的并行粒子群算法,分别用......
针对遗传算法易出现种群多样性被破坏、早熟收敛的问题,在Srinivas的自适应遗传算法(AGA)的基础上,引入种群多样性的度量参数,提出......
随着市场经济的发展，市场竞争日趋激烈，多工序、小批量的生产任务也成了生产厂家抢占市场的重点，这样以来，就要求厂家能够合理安排工序......
提出一种基于随机黑洞粒子群算法(RBH-PSO)和逐步淘汰策略的多目标粒子群优化(MRBHPSO-SE)算法.利用RBH-PSO全局优化能力强和收敛......
对快递企业来说,只有在规定时间内取走客户需要快递的物品才能保证物品的快速运送,而取件作业的效率和取件路线的选择息息相关,因......
针对非线性双层规划难以获得全局最优的问题,汲取粒子群算法的快速搜索能力及变邻域搜索算法的全局搜索优势,提出了求解非线性双层......
通过对浮点遗传算法早熟收敛现象的分析 ,提出了一种新的父代选择策略 ,即使用当前代的子代个体作为下代的父代个体 ,可使交叉算子......
为了克服人工蜂群算法在求解函数优化问题中所存在的收敛精度低、收敛速度慢的缺点,提出一种高效的求解函数优化问题的人工蜂群算......
早熟收敛一直是困扰遗传算法的主要问题之一 ,而导致早熟收敛的直接原因是群体基因缺失 .本文针对二进制编码的遗传算法提出了一种......
借鉴生物学中的非达尔文进化理论，并针对传统遗传算法中可能存在的”早熟收敛”、种群多样性维护困难等方面的问题，提出一种无传统”......
【摘 要】针对标准人工鱼群优化算法在迭代过程中易陷入局部最优和后期收敛速度慢的问题，提出一种基于混沌改进的自适应人工鱼群算......
把最速下降法与遗传算法相结合 ,提出了一种混合算法 ,该算法能使遗传算法离开“早熟收敛”状态 ,最终获得全局最优 .对算法的收敛......
本文介绍了一种新颖的单亲遗传算法。它在同一条染色体上采用基因换位等算子进行染色体重组，取消了传统遗传算法中的交叉算子。本文......
早熟现象一直是遗传算法 (GAs)所面临的主要问题 .为了防止单一种群近亲繁殖导致早熟 ,本文将人类的联姻策略应用于遗传算法中 ,提......
杂交算子是实现进化群体的多样性和改善遗传算法性能的重要因素.本文在对遗传算子做了深入的探讨并分析了良好杂交算子应具有的两......
针对基本粒子群算法的早熟收敛、易收敛于局部极值的特点,提出一种改进的粒子群优化算法,采用对全局最佳微扰和惯性权重跳变阈值的......
通过对局部最优吸引域的分析,说明了种群隔离的作用.以局部演化的方式,实现了种群间分离与种群内自聚集,使多峰函数优化问题转化为......
粒子群算法因其概念简单、精度高和容易实现等特点,吸引了很多领域学者的关注,但存在易陷入局部最优的缺陷。在研究阵列天线低副瓣......
针对模糊C-均值聚类算法受初始聚类中心和隶属度矩阵的影响,易陷入局部最优解,以至于得不到最佳聚类结果等问题,提出了一种新的基......
提出了一种新的粒子群优化方法--融合近邻交互的粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization Combined with Near Neighbor Intera......
针对回溯搜索优化算法收敛速度慢和易早熟的缺点,提出了一种改进算法。首先,利用麦克斯韦分布产生变异尺度系数,并在此基础上提出......
针对基本差分进化算法早熟收敛的缺陷，提出了一种基于密度聚类的小生境差分进化算法。该算法基于DE／rand／2／bin变异方式全局搜索能力强......
针对粒子群算法易早熟的缺点,提出了一种结合迭代贪婪(IG)算法的混合粒子群算法。算法通过连续几代粒子个体极值和全局极值的变化......
针对传统粒子群算法易早熟、精度低、后期收敛速度慢等问题,结合反向学习理论,提出了一种基于交叉因子的双向寻优粒子群优化算法(C......
为克服粒子群优化算法早熟收敛,提出一种基于子群变异的改进粒子群优化算法(Ss MPSO)。该算法提出一种具有随机定向振荡式搜索的子......
为了有效地控制差分进化算法的全局搜索和局部搜索,基于递增交叉概率因子的基本思想,在已有的自适应二次变异差分进化算法的基础上......
针对收缩因子粒子群优化（CPSO）算法易陷入局部最优和发生过早收敛的问题，提出了基于搜索空间可调的自适应粒子群优化（APSO）算法．该算法根......
该文提出了一种基于年龄结构的遗传算法。标准遗传算法 (SGA)已经被成功地应用到很多进化优化问题上 ,但是对于复杂的多模态函数寻......
该文提出了一种基于有性繁殖的遗传算法。标准遗传算法(SGA)已经被成功地应用到很多进化优化问题上,但是对于复杂的多模态函数寻优......
共享机制小生境遗传算法常由于保持算法种群的多样性而减缓了全局收敛速度。针对共享机制的这个缺陷,提出了一种基于共享机制的自......
针对遗传算法中的早熟收敛现象，提出一种改进的模糊遗传算法。该算法将群体适应度均方差和种群的进化代数作为模糊逻辑控制器判断早......
粒子群优化算法（PSO）的结构相对简单、运行速度很快，但是算法极易陷入局部最优，出现早熟收敛现象。针对标准粒子群算法存在的问题，引入......
为了有效地克服标准遗传算法 (SGA)中的早熟收敛现象 ,提出了一种基于多种编码的多群体遗传算法 .该方法是采用 3个群体同时进行进......
研究了求解多峰函数优化问题的粒子群算法.针对粒子群算法易陷入局部最优的缺陷,提出了一种改进方案.该方案将进化过程分为三个阶......
基于人类社会发展改变的特点，提出了一种基于人类社会发展的粒子群算法：分递进层的粒子群算法，并将该改进算法应用于１１个基准测试函数例......
