提出一种基于模糊粗糙模型的粗神经网络建模(FRM_RNN_M)方法. 该方法通过自适应G-K聚类实现输入输出积空间的模糊划分,进而在聚类......

提出了在输入-输出积空间中利用监督模糊聚类技术快速建立粗糙数据模型(rough data model,简称RDM)的一种方法.该方法将RDM模型的......

提出一种基于模糊粗糙模型的粗神经网络建模（FRM_RNN_M）方法．该方法通过自适应GK聚类实现输入输出积空间的模糊划分，进而在聚类数和约......

提出了一种数据分析的新方法--模糊粗糙数据模型(Fuzzy Rough Data Model,FRDM).该方法采用动态自适应模糊聚类技术,将Kowalczyk方......