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能否以高概率正确重建稀疏信号是压缩感知理论中的重要研究内容。信号的稀疏度及冗余字典原子间的相关特性是研究该内容的关键因素......
压缩感知理论研究在远低于Nyquist采样速率的条件下,实现稀疏或可压缩信号采样重构的问题,打破了传统的信号采样理论中带宽对采样......
阐述了两种通过软件同步采样提高周期信号分析精度的算法。通过仿真计算和比较,对其误差进行了定量分析,为交流电参量测量选择提供......
针对稀疏重建过程中感知矩阵的约束等距性质或累积增量难以满足约束条件,即具有较小的RIP常数或者累积增量这一问题,文中在给定变......