稀疏信号相关论文
随着现代信息社会数据量的爆炸式增长,受限于奈奎斯特采样定理,信号处理过程中的数据采集量和采集速率的数值往往过于庞大,这对采......
在雷达成像场景中，由于目标散射点具有稀疏性，针对低采样条件下逆合成孔径雷达（Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR）高分辨率成像......
随着军事电子和通信技术的发展,电子侦察对抗将面临更加复杂的电磁信号环境。各种高频宽带信号的使用以及各种复杂应用环境的存在......
近年来问世的压缩感知理论是对传统信号采样理论的一个突破。对于稀疏信号,压缩感知理论提出可以同时进行信号采样与压缩,通过求解......
压缩感知是一种新兴的信号采样理论,一经提出就得到了业内学者的广泛关注,重构算法是压缩感知理论研究的核心内容。目前对重构算法......
本文较为详细的介绍了压缩感知的基本概念,以及贝叶斯压缩感知信号恢复算法。其次介绍了在一比特采样下的一比特压缩感知信号恢复......
随着现代无线通信技术的快速发展,空间电磁环境变得越来越复杂,产生了严重的电磁干扰。在现代战争中,干扰和抗干扰成为电子战和信......
阵列信号处理是目前十分活跃的研究领域,其中阵列测向即信号到达角的估计是阵列信号处理中一个重要的研究方向。随着阵列信号处理......
现代雷达经常需要发射宽带甚至超宽带信号，而奈奎斯特(Nyquist)采样定理的限制使得大带宽信号的采样很难实现。基于信号稀疏性的压......
动态核磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)能够提供对运动器官进行辅助诊断的图像,因此是一门非常有用的技术并且已经被......
CS（Compressive Sampling）理论的提出、推导都是在离散域进行的，虽然从理论上说明了可以实现对信号的降维，但这无助于降低实际中模-数......
压缩采样作为信号处理领域中一种比较新颖的技术，近年来成为学者们研究的一个热点方向。该技术的采样方式与传统信号处理不同，它突破......
本文主要考虑了块状稀疏(block-sparse)信号的恢复问题,利用压缩感知理论,通过挖掘信号的稀疏特性及块状聚类结构特性,基于低维的......
双站逆合成孔径雷达(双站ISAR)相较于单站逆合成孔径雷达其作用距离更远,而且由于双站ISAR的收发雷达分置,它的抗干扰能力、抗截获......
在无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)多目标定位中,受环境因素及信息提取技术的影响,用于定位的物理信息呈现很强的......
基于压缩感知的参数估计则可以突破该理论对采样速率的限制,对于具有稀疏性或可压缩性的目标信号,只需很少的测量值就可以完成高分......
近年随着来个人健康意识的增强,带动了便携式医疗设备和可穿戴智能设备的高速发展,对芯片低功耗的需求随之日益增长。这些设备通过......
分布式数据的收集和处理无处不在,尤其是在无线传感器网络(WSN)中。分布式估计是利用分布在某个地理区域中的节点收集的含有噪声的......
身处于大数据的洪流,每天都将产生数以亿计的数据这无疑给存储硬件设备造成了极大的压力。而压缩感知理论的诞生为节约大量的存储......
随着通讯技术的发展,无线射频传输过程所用的载波频率越来越高。在认知无线电、电子侦察等领域,载波频率是随时间变化的,无法通过......
主动声呐目标回波受海洋环境噪声干扰严重,远距离探测回波信号弱,目标方位估计准确度低,并且传统基阵空间谱估计方法需要满足奈奎......
压缩感知(CompressiveSampling,CS)通过低于Nyquist采样定律的带宽对稀疏信号进行采样，仍能以很高的概率将原始信号重构出来，它解决......
压缩感知(Compressed Sensing，CS)是信号处理领域的新的研究方向，集信号的压缩和采样于一体的理论.它可以克服传统采样需要满足奈奎......
本文针对稀疏信号,提出了频谱检测的两个改进离散傅里叶变换算法,并且给出了多个样本集合的信息融合方法。文章首先得到了时间平移......
压缩感知(Compressed sensing, CS)是最近的研究中一个非常活跃的领域,在信号处理、医学成像、雷达系统和图像压缩等领域有着广泛......
本文研究Hilbert空间中不适定问题稀疏正则解的收敛率以及稀疏信号的准确恢复条件。 在Tikhonov正则化泛函ψ(u)=‖Ku-gδ‖qY+......
本文主要通过两类松弛-凸松弛和非凸松弛-模型来研究稀疏信号的精确恢复条件.凸松弛包含了经典的l1极小化模型和具有良好数值效果......
近年来信号基于相关字典下的稀疏表示有着广泛的应用，如在雷达、医学影像、高光谱图像、差分光学吸收光谱等领域。现有的算法都是应......
本文主要研究了卷积算子的有界性和收敛性，包括点态收敛性和空间依范数收敛性，以及它们在工程中的应用.例如边界探测中的跳跃值计算......
学位
压缩感知是近年来所研究的一种关于信号传输的新的理论，信号的稀疏表示、编码测量和重构算法等构成了压缩感知理论主要的三个方面.......
信号采样是联系模拟信源和数字信息的桥梁.人们对信息的巨量需求造成了信号采样,传输和存储的巨大压力.如何缓解这种压力又能有效......
信号重建可以归结为在频域上从信号采样中把原信号恢复出来。而最初的信号重建,信号采样受到香农采样定理的限制,压缩传感理论的提......
压缩感知是近几年兴起的介于数学与信息学的一个新的研究领域，是对传统信息论的一次变革，并且在雷达探测，医学成像，图像处理，单像素照相......
本文首先介绍了一个求解大规模l1-正则化最小二乘问题的内点方法.因为求解l1-正则化最小二乘问题得到的解是稀疏的,所以该方法可用......
在2006年，D.Donoho，E.Candès，J.Romberg及T.Tao提出了一种全新的信息获取理论——压缩传感.低采样率的优点使得压缩传感理论一经提出......
研究了Hilbert空间H中的关于字典的贪婪算法的效率。改进了关于μ-相干字典的正交贪婪算法的Lebesgue型不等式，得到了正交贪婪算法......
提出一种应用于天线远场测量系统的压缩感知方法,通过使用正交模拟信息转换(QAIC)结构,可以减少对数据样本的采集,缩短测量时间,并......
随着未来宽带、超宽带通信技术的发展，现有以传统奈奎斯特采样定理为基础的信号的采集、传输、存储和处理系统将面临严峻的挑战，模拟......
针对稀疏信号的准确和实时恢复问题,提出了一种基于神经动力学优化的压缩感知信号恢复方法。通过引入反馈神经网络(recurrent neur......
混合矩阵的估计是稀疏源盲分离的关键组成部分,其估计精度直接影响到源信号的估计精度.本文首先针对K-means聚类算法依赖初始值选......
摘 要： 压缩感知理论是一种利用信号的稀疏性或可压缩性而把采样与压缩融为一体的新理论体系，它成功地克服了传统理论中采样数据量......
结合罚函数法与序列二次规划（SQP）方法研究了l p范数优化的求解算法。分析了基于SQP方法的l p范数优化算法,探讨了初值选取对算法收......
压缩感知是信号处理领域热门研究课题,其应用前提为原信号是稀疏或可压缩的。时域非稀疏信号可以变换为频域稀疏信号,但变换后的信......
