线性SVM具有算法简单、训练和测试速度快等优点,但不能用于解决线性不可分问题。为此,将样本数据集划分为多个集合并分别构造它们......

为防止驾驶员注意力分散引起无法及时躲避行人造成的事故，利用嵌入式技术、视频跟踪、识别技术，进行行人的快速捕获、识别，建立并形成......

尽管传统的词袋(BoW,bag of worcls)模型在复杂场景行为识别中能够保持鲁棒性,但是硬向量量化会导致大量的近似误差,进而产生很差......

为充分利用视频序列中长时运动特征,提高行为识别准确率,提出一种深度残差长短时记忆(LSTM)双流卷积融合网络结构。以Res-C3Dnet作......

基于Open CV机器视觉处理库,结合了教室人员自有的行为特点,从其头部的特征出发,采用HOG特征+线性SVM来分析教室现有的人数以及人......

交通标志识别(Traffic Sign Recognition, TSR)是智能交通系统(Intelligent Transportation System, ITS)的重要组成部分,在无人驾......

人脸检测作为人脸信息处理中的一项关键技术,近年来受到模式识别与计算机视觉领域内研究者的普遍关注。支持向量机(Support Vector......

目的针对中厚板表面复杂、缺陷识别率低的问题,设计一种有效的候选窗口提取方法,提升中厚板表面缺陷检测的准确性与实时性。方法引......