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本文聚焦于同步定位与地图构建技术中的地图构建的速度和精度问题,针对大规模环境中的自主移动机器人,提出了一种全局高精度地图的......
互联网时代,web中的文本数量和访问这些文档的人数一直在海量增加,对这些数量巨大的文本信息,人们要想找出一些相关主题的内容,仅......
传统的系统聚类分析方法不能自动判断结果中适宜的类别数,本文应用两步聚类法与层次聚类法相结合的方式对25种汽车样本进行聚类分......
由于特征点能对图像局部特征进行合理描述,有效使用特征点实现基于内容的图像检索成为当前计算机视觉领域中的热点问题.针对该问题......
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[目的]构建基于多属性组合聚类的护士分层分类方法模型,为科学划分护士层级类型,提升护士分层管理的精细化、教育培养的精准性提供......
组合聚类(EC)是解决数据挖掘问题的关键手段之一,但现有的EC方法较少考虑可能破坏聚类结构的各种噪声,降低了聚类性能。为此,提出......
应用模拟退火算法解决组合聚类问题有两方面,一是有效利用基础聚类作为先验信息,以获得尽可能好的组合聚类结果;二是降低模拟退火......
为了消除或减少城市作战中灰色情报信息对态势评估中目标分群的影响,提出一种基于Chameleon算法的组合聚类方法。根据目标属性间的......
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