聚类半径相关论文
本文研究了模糊预测控制算法并将其应用于热工过程控制系统中。首先,针对热工对象存在大惯性、大迟延问题,设计了一种具有变论域思......
提出一种通过改进减法聚类优选模糊规则的模糊神经网络建模方法.该算法仅从已知的输入输出数据中,就能快速确定模糊规则的数目;给......
提出了一种通过调整减法聚类半径优选模糊规则的软测量建模方法。首先用减法聚类建立T-S模糊模型,然后通过调整聚类半径优选模糊规......
T—S模糊系统被广泛应用在基于数据的建模方法中．模糊规则作为T-S模糊系统的核心，是影响系统精度和泛化性能的重要因素，然而模糊规则......
说明聚类算法在数据挖掘中的作用,并结合实际数据的特点,采用一种新的模糊聚类算法。该算法在事先不知聚类数的情况下,能够确定聚......
在模糊神经网络中采用传统的梯度下降优化方法,其搜索速度慢,并易于陷于局部最小的缺点,提出一种自适应粒子群算法,采用由一个模糊......
随着大数据时代的到来和人工智能的逐渐成熟,寻求分析和利用大规模原始数据并从中发掘价值信息的方式是学术界的研究重点。聚类技......
针对海量数据中离群点的挖掘，将网格聚类和MapReduce编程模型相结合，排除不可能包含离群点的网格，再用LOF算法对剩余网格中的数据进行......
在分析现有最近邻聚类算法所存在问题的基础上,提出了一种先利用均值规格化的思想来确定算法的初始半径,然后根据启发式规则修改聚......
