聚类指数相关硕士博士期刊学术论文 - 搜论网

聚类指数相关论文

一种改进的K-Means算法

针对典型K-Means算法随机选取初始中心点导致的算法迭代次数过多的问题,采取数据分段方法,将数据点根据距离分成k段,在每段内选取......

期刊

K-MEANS算法分段聚类指数紧密度显著度 K-Means algorithm segmentation clustering-index densit

利用滑动窗口和KNN算法识别差异甲基化区域

针对现有差异甲基化区域DMRs识别方法中过度删除显著性弱的甲基化位点、DMRs长度受限以及不能直接处理多类的问题,提出了一种利用......

期刊

差异甲基化区域滑动窗口 KNN分类器多类问题聚类指数 differentially methylated regions slide window k-n

基于密度和聚类指数改进的K-means算法

传统K-means算法中,随机选择到的初始聚类中心不同会得到不一样的簇类,人工给定的k值与实际聚类数较难达到一致,针对这些问题,文中......

期刊

k-均值算法初始聚类中心高密度集最大距离积法聚类指数

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