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顺序回归机(简称OR)解决的是带有顺序的多类分类问题,它在众多领域有着广泛的应用,如信用等级、人脸识别、医疗研究和社会科学等.......
传统支持向量机通常关注于数据分布的边缘样本,支持向量通常在这些边缘样本中产生。本文提出一个新的支持向量算法,该算法的支持向......
对支持向量机（Twin Support Vector Machine,TWSVM）的优化思想源于基于广义特征值近似支持向量机（ProximalSVM based on Generalized ......
工程图的信息隐藏在CAD领域中具有重大的意义。为了技术保密，工程图在发布时往往需要将其中的关键信息（如尺寸和材料）隐藏起来，其中大......
针对训练样本较少情况下的人脸识别问题,该文提出基于生成视图和支持向量机的识别方法.在人脸识别的实际应用中,处理的人脸图像,每......
针对现有差异甲基化区域DMRs识别方法中过度删除显著性弱的甲基化位点、DMRs长度受限以及不能直接处理多类的问题,提出了一种利用......
支持向量机是以统计学习理论为基础发展起来的新的通用学习方法，较好地解决了小样本、高维数、非线性等学习问题。本文提出了一种基......
对多类问题中的“基于平均马氏距离特征提取”、“基于马氏距离特征提取”、和“基于最小错误概率上界特征提取”方法进行了分析和......
筛选富含信息的特征变量、搭建性能好的分类模型是机器学习中重要的研究内容。是提高分类性能的主要任务。目前随着计算机技术的发......
