自动调优相关论文
数值模拟和人工智能已经广泛应用于科学研究、工程制造以及社会生活的方方面面,在给人类社会带来极大便利的同时,也面临着越来越严......
稀疏矩阵向量乘(SpMV)是求解稀疏线性方程组的计算核心,被广泛应用在经济学模型、信号处理等科学计算和工程应用中,对于SpMV及其调......
现代编译器提供的优化选项众多,选择何种参数因子、选择哪些选项组合以及以何种顺序应用这些选项成为复杂的问题,其中优化次序问题......
在油藏数值模拟领域,非规则迭代计算问题是影响大规模计算效率的重要原因之一。由于在编译时无法 确定数据存取模式,其分布式并行化......
高性能计算是当前科学研究的重要手段之一。受到功耗的限制,计算机已经不能通过单纯的提高频率来获得性能的提升。多核成为计算机发......
稀疏矩阵相关算法是典型的非规则算法,也是数值计算领域重要的组成部分,现已被广泛应用到各个领域之中。随着数值计算领域的发展,稀疏......
现代计算机在体系结构和应用场景复杂性的增长使得程序性能的增长、保持程序性能的可移植性以及程序开发效率的提升越来越困难,程序......
片上集成的晶体管数目持续增长,而传统单核处理器的性能发展却难以持续,因为依靠指令级并行获得的收益越来越少,而功耗问题和散热问题......
随着大数据时代的到来,可用数据的规模性和复杂性急剧增长,使用单节点进行机器学习训练存在着内存限制和训练时间过长的问题。为了......
为了使Hadoop集群系统能够应对多变的任务及系统本身节点差异对集群性能带来的影响,采用TaskConfigure服务器构建Hadoop集群参数信......
统计信息是数据库查询优化器选择最优执行计划的重要依据.空间数据的多维、海量、类型复杂和变化丰富等特点使得传统的随机采样收......
随着大数据时代的到来,计算机需要处理的数据量与日俱增,面对互联网、工业物联网等领域不断增长的数据规模和计算需求,单个计算节......
学位
循环程序的优化一直是程序优化的重点,循环分块作为一种典型的循环程序优化技术已被广泛地研究和应用。分块大小的选择对循环程序......
Ceph系统性能受Ceph配置参数的显著影响,在Ceph集群的配置优化中,配置参数种类繁多、含义复杂,导致难以实现快速准确寻优。针对以......
基于OpenBLAS和BLIS开源线性代数基础算法库,对稠密矩阵乘法GEMM运算的性能优化展开研究。针对如何选取稠密矩阵分块并行算法的关......
在数值分析领域中,稀疏矩阵是阵内元素大部分为零的矩阵。大规模稀疏矩阵广泛出现在科学计算以及工程领域中,用于大规模线性求解系......
计算机化数控机床CNC在制造业中是一种高度集成的机电一体化系统.然而,不确定因素却降低了它运动的准确性.为了估计系数变化和电流......
期刊