自回归滑动平均模型(ARMA)相关论文
文中以298个验潮站作为研究对象,采用广义高斯-马尔科夫模型(GGM)、自回归滑动平均模型(ARMA)以及分形自回归聚合滑动平均模型(ARF......
为了更精确地预测岩土工程应力、变形等的非线性时间序列,提出了基于小波优化的长短时记忆神经网络-自回归滑动平均模型(LSTM-ARMA......
风电场中风速变化的随机性很强.对随机过程的建模和预测,自回归滑动平均模型(ARMA)具有较好的效果.以张家口尚义风电场实测风速构......
期刊
网络化控制系统(NetworkedControlSystem,NCS)中固有的网络时延会降低系统性能甚至导致系统不稳定,网络时延主要包括前向时延和后向时......
变形分析与预报是工程建(构)物在施工与运营期间的重要内容,目前应用较为广泛的是针对变形体各测点建立时间序列模型(ARMA),这种建模方......
变速恒频风力发电机组在额定风速以下的最大风能追踪(Maximum Power point Tracking,MPPT)效果对于机组的效率有很大影响。现有的......
针对上证指数具有非线性、非平稳性的特点,研究了一种基于经验模态分解(EMD)和自回归滑动平均模型(ARMA)的预测方法。首先利用EMD对上......
为提高露天矿山运输卡车故障率预测精度、降低因非平稳时间序列数据造成的精度损失及有效解决模型参数估计困难等问题,提出一种基......
针对风速为非线性非平稳序列的特点,提出一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)和自回归滑动平均模型(auto-regres......