经验模态分解(EMD)相关论文
本文主要研究了基于DSP的EMD方法实现技术。 传统非平稳信号处理方法存在不足和缺陷。短时傅立叶变换依赖于传统的傅立叶谱分析......
经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)算法是一种处理非线性非平稳信号的时频分析方法。该方法可以自适应地将输入......
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随着煤矿开采深度的不断增加,采场地应力增高,煤与瓦斯突出、冲击地压等煤岩动力灾害日益加剧,严重威胁着煤矿企业的安全生产。目......
随着科技的高速发展,全国之间形成了智联电网,规模不断地扩大,输电线路的电压等级也在不断地提升,长距离的输电线路生存环境较为恶......
汶川、东日本大地震等震害资料表明,长周期地震动对高层建筑结构具有较大破坏作用。SRC框架-RC核心筒混合结构作为高层建筑的重要......
输油管道作为国家重要的运输设备和基础设施之一,其安全运行不仅关系到能源在输送过程中不被浪费,也关系到对周边环境的安全。而管......
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面对竞争日益激烈的中国国内图书市场,为了获得图书市场销售的预测趋势,更好的帮助出版单位进行出版选题的决策,尤其是对于某些细......
刀具作为机械加工中所必需的工具,在铣削加工时,其磨损是不可避免的,如何在工业生产加工中找到一种可靠、便捷的方式去预测刀具磨......
为研究中国沿海散货运价指数(CBFI)波动特性,文章提出一种经验模态分解(EMD)方法,从航运指数自身序列特性出发来揭露指数内在的波......
针对外界环境噪声等因素造成损伤因子不敏感,导致复合材料损伤识别困难和成像误差大等问题,提出了一种基于经验模态分解(Empirical......
针对切削颤振信号的非线性、非平稳特征，提出基于 Hilbert-Huang 变换的切削颤振识别方法。通过对颤振信号进行经验模态分解（EMD）获得......
提出了恶劣矿山环境下煤矿动态轻轨衡的计重方法,并在嵌入式系统中得以实现。在即“准”又“快”的设计要求下,该方法通过计重传感......
为了满足高可靠的工业通信需求,基于软件无线电的通讯模式成为工业无线通信的发展方向。针对工业的噪声环境,提出了利用经验模态分......
期刊
基于经验模态分解(EmpiricalModeDecomposition,EMD)的希尔伯特变换(HilbertTransformation,HT),是先把一列时间序列数据通过经验......
情感计算是情感语音识别的关键.经验模态分解(EMD)算法是Hilbert-Huang变换(HHT)的核心算法,采用分段幂函数插值算法求情感包络线,......
全波形激光雷达的回波中携带了被测目标的距离与特征信息,为了获取这些信息,本文提出了一种回波分解方法。本方法将原始的全波形回......
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7......
文章提出了一种基于Hilbert-Huang变换的汉语语音情感分类方法,研究了六种最基本的人类情感。用EMD分别对每一组的语音信号进行频......
提出了基于EMD和ICAⅠ的掌纹识别方法,该方法利用二维EMD技术对掌纹图像进行分解,得到4个IMF分量和1个残余分量,用前4个IMF分量重......
针对切削颤振信号的非线性、非平稳特征，提出基于 Hilbert-Huang 变换的切削颤振识别方法。通过对颤振信号进行经验模态分解（EMD）获得......
利用长兴地区共9个雨量观测测站,1976-2011年的月平均降水量资料,运用趋势分析和EMD方法,根据长兴地区相应的地理特征,将该地区划......
期刊
在故障诊断领域,电机电流信号分析法(MCSA)已经逐渐应用于齿轮故障诊断中,但该方法在诊断行星轮缺齿故障时由于电流基频干扰较大,......
期刊
为了准确估计信号的瞬时频率,可用经验模态分解（EMD）将信号分解成有限个窄带信号。该方法因具有很强的自适应性及处理非平稳信号的能......
为了将声发射(AE)技术实际应用到监测海洋平台油气管道疲劳裂纹中,需要解决管道振动干扰以及疲劳裂纹AE信号有效特征提取的问题,而......
随着风力发电对电网的影响越来越大,准确预测风电功率对电力系统的经济稳定运行有着重要意义。本文提出了一种基于风速分解的短期......
针对噪声破坏加速度信号稀疏性、降低其压缩感知重构算法性能问题,提出了一种用经验模态分解（EMD）和小波分析联合消噪的加速度信号压......
在电力系统中，谐波对电网的危害日益严重，准确地对电力系统谐波进行检测有着重要的意义。Wigner分布是采用非线性变换处理非平稳信号......
能源消费对我国经济、社会实现可持续和谐发展起着重要作用,但理论上二者之间的关系并不明确。利用matlab 7.0软件,通过经验模态分......
气候系统是一种耗散的、具有多个不稳定源的非线性、非平稳系统。该文利用支持向量机（SVM）算法在处理非线性问题中的优越性和经验模......
目的：将Hilbert-黄变换方法用于压力脉搏波信号的分析，以获得脉搏波信号的时域特征和频率-能量分布。方法：通过经验模态分解（EMD）将脉搏......
针对长输管道泄漏检测与定位中噪声干扰问题,提出了一种基于EMD分解和相关分析的管道泄漏检测与定位方法。该方法利用EMD分解特性......
针对传统的时频分析方法存在的局限性，评述了一种最新的可适用于非平稳、非线性信号的时频分析法-Hilbert-Huang时频分析。研究了经......
基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的希尔伯特变换(Hilbert Transformation,HT),是先把一列时间序列数据通过经......
动态测量误差信号通常为多分量的非平稳信号,可能包含非周期性趋势项误差、周期性误差、随机误差等分量,为了更精确的修正误差,需......
电力绝缘子泄漏电流是表征绝缘子运行状态的重要数据，但为了分析其高频特性，采样数据量需要很大，加重了数据传输负担。数据压缩方法能......
针对Hilbert-Huang变换（HHT）的不足,应用时间序列重构矩阵奇异值分解的能量分析方法改进了HHT,并提出了用来识别伪固有模态函数（IMF）的......
目前,多路径误差是制约GPS技术向更高精度发展的主要误差源。为了减小静态观测环境下的多路径误差,基于多路径误差周期重复性的特......
为解决心电信号去噪过程中有用信号被削减的问题，提出了基于经验模态分解（EMD）滤除心电信号带内噪声的方法。该方法用EMD方法处理含噪......
飞行器飞行试验采集的遥测振动信号频段丰富、成分构成复杂,合理有效地解读其包括的时频信息在分析飞行器结构和环境特性方面至关......
提出一种混沌混合信号欠定盲源分离的方法。首先讨论了混沌信号的特征,利用EMD对信号进行分层并且得到独立子波函数,然后把独立子......
针对柴油机振动信号的非平稳特性,提出一种经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）、复杂度和RBF（radical basis function）神......
针对基于传统快速傅里叶变换获得的单尺度筒体振动频谱难以有效揭示磨机研磨机理和筒体振动信号组成,以及现有文献中经验模态分解（E......
由于Wigner-Ville分布对于多分量信号存在交叉项的干扰,影响了特征提取的准确性。利用Choi-Williams分布,可以有效地抑制上述存在......
在电力系统中,谐波对电网的危害日益严重,准确地对电力系统谐波进行检测有着重要的意义。Wigner分布是采用非线性变换处理非平稳信......
针对农用柴油机振动信号的非平稳特性和在现实条件下难以获得大量故障样本的实际情况,提出一种经验模态分解和支持向量机相结合的......
针对管道泄漏声发射检测信号的非平稳特征，该文提出了基于经验模态分解（EMD）的声发射信号分析方法。该信号分析法将管道泄漏产生的复......
本文用Hilbert—Huang变换（HHT）来分析工业机器产生的振动信号。首先用EMD把获得的信号分解成本征模态函数（IMF）的集合。然后，通过Hilbe......
应用经验模态分解（EMD）方法分析了湖南省1949～2002年洪涝灾害成灾面积波动情况。结果表明：湖南省洪涝灾害成灾面积存在着准3年、准8年......
提出一种基于经验模态分解（EMD）和平滑伪Wigner-Ville分布（SPWVD）谱熵的滚动轴承故障诊断的方法。EMD方法充分保留信号本身的非线性和......
利用经验模态分解（EMD）方法对近10年来我国沿海主要港口货物吞吐量变化的内在规律进行了研究．结果表明：（1）EMD方法能有效的揭示港口货物......
