自适应交叉概率相关论文
针对差分进化算法在后期收敛缓慢和易陷入局部极值缺点,提出了一种带有对数递增交叉概率因子和随机迁移算子的差分进化算法。这个......
介绍神经网络集成的基本概念及其算法理论,设计了改进的自适应交叉概率和变异概率,提出基于种群适应度集中程度的改进遗传算法,利......
基本遗传算法存在着收敛速度慢、易陷入局部最优等缺陷. 针对这些缺陷,本文通过对自然界中隔离机制和自适应技术的研究,发现隔离机......
针对高维复杂优化问题,提出了基于中心变异和自适应交叉概率的差分进化算法——中心变异差分进化（center mutation-based different......
为了有效克服遗传算法收敛速度慢和易陷入局部极值点的缺点,提出了一种遗传算法交叉算子的改进算法,即采用自适应交叉概率,给不相......
为了克服差分进化算法早熟收敛和寻优精度低的缺点,论文提出一种采用双变异策略的自适应差分进化算法(DADE)。DADE引入基于种群相......
