函数优化相关论文
本文介绍了遗传算法理论及运算流程，运用MATLAB语言进行了程序设计。结合典型的三角测试函数，在MATLAB环境下有效地解决了用遗传算法......
传统花朵授粉算法具有收敛精度低，后期收敛速度慢，易陷入局部最优的缺点。针对这些问题，本文提出了一种自适应t分布扰动的正余弦花朵......
随着计算机技术的不断进步以及大数据研究和应用的深入,社会各行业朝着无工人化的精细化发展,这种发展趋势需要更加先进的人工智能......
针对原始哈里斯鹰优化算法（HHO）存在的收敛精度低、收敛速度慢、易陷入局部最优等不足,提出了一种基于混合策略的改进哈里斯鹰优化算......
针对基本海洋捕食者算法在求解复杂优化问题时存在收敛速度慢、解精度低和易陷入局部最优的缺点，提出一种改进的海洋捕食者算法。一......
花授粉算法（Flower Pollination Algorithm,FPA）是模拟植物花朵自花授粉和异花授粉行为而提出的一种新型启发式优化算法,该算法的异......
启发式优化算法已成为求解复杂优化问题的一种有效方法,可用于解决传统的优化方法难以求解的问题。根据无免费的午餐定理可知,没有......
神经网络作为一种具有高度并行处理能力的网络结构,在解决工程问题方面已发挥重要作用,但将其与种群进化结合的研究较为罕见。为此......
各个领域都具有在特定要求下求得最优解的问题。在指定的前提条件下求解复杂问题的最优解是一项艰巨的任务。生物群智能优化算法为......
提出基于反向学习的人工蜂群算法(简称OABC算法).在人工蜂群算法的跟随蜂阶段,种群依概率进行反向学习代替跟随蜂搜索方案.保留标......
针对樽海鞘群算法(salp swarm algorithm,SSA)在求解复合问题时存在收敛速度慢和容易陷入局部最优等缺点,提出一种结合引力搜索技......
针对元启发算法中麻雀搜索算法(SSA)的早熟收敛、易陷入局部最优、全局搜索性差等问题进行研究,提出一种融合黄金正弦和曲线自适应......
遗传算法是在自然界遗传机制基础上衍生出来的模拟生物进化论的一种方法,即同步搜索最优化的方法,被广泛运用于机器人路径规划中.......
为了解决樽海鞘群算法SSA在寻优过程中存在收敛速度慢、计算精度差等问题,提出一种新型的樽海鞘群算法NSSA.首先分析SSA中樽海鞘在......
在科学研究和工程实践中,许多实际问题通常可以归结为不同类型的数学规划问题,如单目标优化问题和多目标优化问题等。随着科学技术......
学位
随着科学技术的发展,工程领域中涉及到的一些函数优化问题越来越复杂,它们往往具有不可导、不连续、多峰值等特点,传统的数学方法......
针对天牛须搜索算法易陷入局部最优、寻优精度低、后期收敛速度慢等缺点,提出了一种带有预判机制和权重因子的改进天牛须算法PreWB......
针对蝴蝶优化算法存在收敛速度慢、寻优精度差和易陷入局部最优等缺陷,提出融合收敛因子和樽海鞘群的蝴蝶优化算法.受灰狼算法和樽......
智能算法在解决函数优化问题时往往存在早期收敛和陷入局部极值等问题。本文提出一种基于收缩因子和自适应惯性权重的粒子群优化算......
为提高鲸鱼优化算法求解复杂函数优化问题的性能,提出一种基于自适应参数及小生境技术的改进鲸鱼优化算法。首先,引入自适应概率阈......
针对烟花算法收敛速度慢和求解精度不高,论文提出了一种改进烟花算法——带柯西变异的自学习改进烟花算法.改进算法用全局搜索能力......
遗传算法作为一种新的全局优化算法已在许多领域中取得了令人鼓舞的成就。但是在实际工程应用中经常发生早熟收敛现象，且有时收敛速......
自20世纪后半叶以来，基于天线阵列的无线电测向技术得到迅速的发展，在无线电频谱管理、航空航天和军事通信对抗等民用和军事领域发挥......
蜂群算法是一种新型的元启发式仿生算法。算法中每个蜜蜂都可以看作一个智能体(agent)，通过蜂群个体间协同作用达到群体智能的效果......
免疫算法(Immune Algorithm, IA)是自然免疫系统在进化计算中的一个实现,模拟免疫系统学习、记忆、遗忘的知识处理机制,使其在分布......
粒子群优化算法(PSO,Particle Swarm Optimization)是自1995年正式提出以来不断兴起和壮大的一种新的优化问题解决方案,它的概念简......
当前仿生算法有很多,其中遗传算法的理论研究相比于其他算法比较成熟,早期特别受到大家的关注。遗传算法借鉴进化生物学中个体繁衍......
优化命题存在于许多领域,在国民经济的发展中有着巨大的应用前景。随着优化对象复杂化和规模化的提高,其目标函数呈现非线性、约束......
遗传算法是一种自适应全局优化概率搜索算法,具有简单通用、不依赖问题的具体领域和对问题种类有很强的鲁棒性等特点,所以在很多领......
在诸多的优化算法中,遗传算法(Genetic Algorithms,GAs)是一种很有前途的随机优化算法,它具有非线性性和并行处理等优点.但传统的......
如今，随着计算机科学与技术的迅速发展，人类生存空间的扩大以及认识与改造世界范围的拓宽，人们对科学技术提出了新的和更高的要求，其中......
在科学技术和工程实践等诸多领域,许多问题都可归结为某种函数的最优化这类数学模型。进化算法作为处理复杂函数最优化、多目标最......
遗传算法是借鉴Darwin物种进化论的物竞天择和Mendel的遗传变异理论形成的一种群体智能优化算法。特别适用于处理传统搜索方法难以......
摘要：全局优化问题广泛存在于科学、工程和商业等各种领域,可以被简单地描述为一个D维最小化问题。不幸的是,由于实际应用问题的复......
蚁群算法是一种最新发展的模拟昆虫王国中蚂蚁群体觅食行为的仿生优化算法，该算法采用了正反馈并行自催化机制，具有较强的鲁棒性，优良......
优化问题一直是科学技术和工程应用领域的研究热点,传统的优化方法在解决复杂度和规模日益增大的优化问题时遇到了不可避免的难题......
协同进化算法(最早在1991年由Hillis提出)是近年来在协同进化论基础上发展起来的一类新的进化算法,它在进化算法的基础上,考虑了种......
本文包括两部分。 第一部分介绍遗传算法的理论和它在函数极值优化问题中的应用。首先，本文通过对不同参数遗传算法在TSP问题的......
在人类的生产生活中,大部分优化问题都是具有NP难度的多目标优化问题。采用多目标优化方法,可以对这些问题中相互冲突的目标进行更......
遗传算法(GA)作为演化计算(EC)的一个重要分支，在近年来得到越来越多学者的重视，并在工程中得到广泛应用。像其它优化算法，GA也存在一......
最优化问题包括连续优化问题和离散优化问题，对于连续优化问题中的多模函数问题和离散优化问题中的非确定多项式(Non-Deterministic......
生物免疫系统是一种高度并行的自适应信息学习系统,它能自适应地识别和排除机体的抗原性异物,并且具有学习,记忆和自适应调节能力,......
遗传算法是模拟生物界的进化过程而产生的一种现代优化算法,作为一种有效的随机搜索方法,在优化方法中具有独特的优越性,有着非常......
差分演化算法，自1995年被提出以来，受到了相关领域中专家学者们的重视和青睐，并且已经在多峰函数优化、数据过滤、神经网络学习、多目......
遗传算法是模拟生物界的进化过程而产生的一种现代人工智能算法,它具有天然的并行性,在求解复杂、大规模、非线性、不可微的优化问......
