针对近红外与彩色可见光图像融合后对比度低、细节丢失和颜色失真等问题,提出一种基于多尺度变换和自适应脉冲耦合神经网络(PCNN-p......

针对医学图像融合存在伪影、边缘保持性弱等问题,提出了一种参数自适应的脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)图......

本文介绍了纬编针织物疵点实时智能检测系统的开发方案与实现算法的研究。传统的人工检测容易受到检测工人的主观干扰,且效率低下,......

针对近红外与彩色可见光图像融合后出现的对比度降低、细节丢失、颜色失真等问题,提出一种基于Tetrolet变换和自适应脉冲耦合神经......

为获取保留图像信息较完好的差异图并得到更好的变化检测结果，提出一种基于自适应脉冲耦合神经网络（PC‐NN）和改进Chan‐Vese （C‐V）模......

针对传统的遥感影像变化检测算法不能同时确保准确率高、抗噪能力强和时间成本低的现状,设计一种新的基于非下采样剪切波变换和自......

针对目标红外图像与可见光图像信息优势互补的需求,引入改进的脉冲耦合神经网络,提出一种新颖的基于非下采样剪切波变换的红外与可......