区域方差相关论文
提出了一种基于多小波变换的区域方差融合方法。首先对参与融合的两幅图像进行多小波多尺度分解,得到两个金字塔结构的分层信息。......
Contourlet变换是一种新的图像二维表示方法,具有几何信息的灵活多尺度、多分辨率和多方向特征的图像分解变换。同小波变换进行比......
随着医学成像技术和计算机技术的发展，医学图像在临床诊断和治疗中发挥着越来越重要的作用。不同医学成像设备获得的不同模态的图像......
图像融合技术是综合处理多传感器图像数据的有效途径，日益引起人们的关注，应用范围遍及军事、遥感、医学等领域。多聚焦图像融合是图......
随着传感器技术的快速发展,人们获取了更加多的信息。但是单一传感器不能有效地处理这些信息,所以多传感器图像融合开始得到发展。......
红外成像技术可以全天候进行工作,受一些恶劣天气因素的干扰较少,因为其依靠目标的温度差和热辐射率来成像,缺点也很明显,成像结果......
为了提高红外与可见光图像融合的质量,提出了一种基于区域特性的融合算法.其中,低频子带、高频子带分别采用了基于区域方差、区域......
提出了一种基于多小波变换的区域方差融合方法。首先对参与融合的两幅图像进行多小波多尺度分解,得到两个金字塔结构的分层信息。......
多模医学图像融合在医学图像分析和诊断上具有重要的应用价值。在对CT与MRI图像进行提升小波变换的基础上,结合低频子带系数存在区......
考虑红外与可见光图像的成像机理,提出把非下采样Contourlet变换用于该类图像融合的改进措施.先用NSCT变换在多尺度和多方向上去分......
为了提高多模医学图像或多聚焦图像的融合性能,结合shearlet变换能够捕捉图像细节信息的性质,提出了一种基于shearlet变换的图像融......
文中提出了基于区域特征和Shearlet变换的图像融合算法,改善了图像的融合效果。对两幅源图像利用Shearlet变换进行分解,分别得到低......
为提高多聚焦图像的融合效果,利用Shearlet变换具有多尺度多方向的特性,文中提出了一种基于Shearlet变换的图像融合算法。针对待融......
提出了一种能充分利用第二代Bandelet变换自适应捕获图像边缘的能力,并基于区域特性进行融合的多聚焦图像融合新算法。首先将源图......
对不同的卫星云图进行融合处理,可为灾害性天气的监测和预警提供更为全面的信息,提出一种基于区域特征的非下采样Contourlet变换(N......
提出了一种基于提升小波和区域分割的红外可见光图像融合方法。先对红外图像和可见光图像进行提升小波分解,得到各自的高频和低频......
针对传统LBP特征提取算法没有考虑到区域重要性而造成的特征识别率不理想情况,提出一种基于方差加权的LBP特征提取算法。算法利用......
为了综合多模态医学图像的互补信息,为临床诊断和辅助治疗提供更为充分有效的依据,提出了一种基于Shearlet变换和全变差(Total var......
为了提高红外与可见光图像融合的质量,提出了一种新的基于非下采样剪切波变换的融合算法。根据高频与低频子带各自的特性分别设计......
为了解决图像系数融合问题,设计了基于非下采样Contourlet变换与特征投票机制的遥感图像融合算法。采用色相饱和度(HSV)变换从多光......
为了解决当前图像匹配算法主要是通过像素点间的距离信息来实现特征匹配,忽略了图像间的方差信息,导致匹配结果中存在较多的错误匹......
针对测地线轮廓模型对初始轮廓的敏感度高的情况,提出一种改进的测地线轮廓模型。该模型在测地线轮廓模型的基础上,引入区域方差概......
为改善多源灰度图像的融合效果,结合有限离散剪切波变换（FDST）较高的方向敏感性和平移不变性,提出一种新的灰度图像融合算法。对经过......
图像融合作为图像处理与计算机视觉领域内不可或缺的技术之一,能够获得较单一信息源更为精准的判断结果。为了获取融合质量更精良......
图像融合是信息融合技术发展而来的，它可以最大限度地对每个信道中的有用信息进行提取，并集成到高质量的图像，提高图像信息的有效利用......
随着科学技术特别是计算机技术的不断进步,需要处理的信息量越来越大。多传感器系统就是一个典型例子,相比于单传感器处理系统,多......
随着当今海洋领域研究的逐渐深入,目标偏振成像技术已成为国内外各个国家关注和研究的热点。而水下激光主动成像是根据海水对蓝绿......
随着图像传感器技术的不断发展，作为信息融合技术的一个分支，图像融合技术在很多领域都获得了广泛的应用。为了获得融合效果优良、运......
针对目标红外图像与可见光图像信息优势互补的需求,引入改进的脉冲耦合神经网络,提出一种新颖的基于非下采样剪切波变换的红外与可......
