蒙特卡罗抽样相关论文
本论文属于人工智能范畴。人工智能是20世纪三大科技成就之一,机器博弈是人工智能研究的发源地和原动力。自1956年人工智能创立同年......
据互联网数据中心发布的报告《数据时代2025》显示,全世界产生的数据总量已经在2018年达到33ZB,互联网数据正处于爆发式的增长阶段......
基于负荷预测的不确定性建立了峰荷的隶属函数,并结合负荷的离散概率分布建立了负荷的模糊概率模型.根据威布尔分布的风电场的风速......
建立了一种考虑尾流效应和地形因素的实际大型风电场综合模型。在此基础上,分析比较了3种随机潮流算法(MCS、线性MCS和半不变量法)......
为了提高微电网随机潮流计算的精度,提出了将蒙特卡罗抽样和半不变量法相结合的方法。首先建立了微电网随机潮流的线性化模型,然后......
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基于Dirichlet过程的非参数贝叶斯方法将先验分布有效扩展到了非参数分布,并广泛应用于密度估计、分层线性模型、有序数据以及生存......
在结构可靠性分析中,蒙特卡罗(MC)是最准确的方法,但是对大量样本点的精确计算限制了它在工程实际中的应用.为了减少分析次数,以BP......
巷道电磁波层析成像技术是一种探测煤矿工作面内地质异常构造的矿井地球物理勘探方法。在井下有限观测方位下,目前仅利用透射电磁......
[目的]船舶结构极限承载能力不足会导致海损事故,为此提出改进AK-MCS法,用于船舶结构极限强度可靠性研究。[方法]通过引入信息熵中......
博弈游戏的分类方法之一是根据其游戏的参与者是否拥有完备的游戏信息。据此,博弈游戏可以被分为完备信息博弈和非完备信息博弈两......
通过分析测井曲线特征,对松辽盆地南部某区块深层火山岩岩相和亚相进行了划分。利用马尔可夫链对研究区深层火山岩油气藏的岩相以......
根据车辆在曲线路段的事故类型,确定了车辆侧滑、侧翻以及停车视距不足3种行车失效模式的极限状态方程,建立了考虑多失效模式的车......
针对电力系统概率仿真中常用的蒙特卡罗抽样方法样本容量太大、效率不高的现状,文章提出采用重点抽样方法来减少抽样方差,从而在保......
针对传统博弈搜索算法无法适用于多人非完备信息博弈,通过分析UCT-RAVE算法的原理和特性,提出了运用UCT-RAVE算法与蒙特卡罗抽样技术......
电力系统的潮流计算是电力系统规划运行和控制的一种有效方法和常用的工具。在相当长的一段时间里,电力系统的分析都是建立在确定......
针对微网中分布式电源波动引起的功率不平衡现象,建立了基于空调、热水器工作特性的微网可控负荷多目标优化模型,在此基础上提出了......
为了实现土壤有机质快速、准确的测量,提出了一种基于人工嗅觉的土壤有机质含量检测方法。首先,由不同温度控制的10个气体传感器所......
概率潮流(probabilistic load flow,PLF)计算是电力系统稳态运行分析的重要工具。传统半不变量法概率潮流(PLF based on cumulant ......
期刊
针对现有电力系统可靠性评估方法计算效率低下的问题,提出了故障集分类的思想,以实现对系统状态的高效评估。该算法将系统故障状态......
抽样方法和替代模型种类是替代模型质量的两个关键环节。选取合适的抽样方法,在数值模拟模型的可控输入变量的可行域内采样是有效......