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建立了 4 5钢 /黄铜摩擦副的摩擦学系统的 BP神经网络模型 ,并用三种算法对神经网络进行学习训练 ,结果表明 :L M算法可使网络收敛......
建立了预测磨损自补偿状态下润滑剂运动粘度对45钢/锡青铜副摩擦特性的影响规律的BP神经网络模型,该网络可较准确地预测润滑剂粘度......
基于牛顿前向插值公式,提出一种对任意阶多维函数可实现无差逼近的新型CMAC神经网络--NFI-CMAC,详细阐述了基本原理、插值算法及训......
基于牛顿前向插值公式提出一种对任意阶多维函数可实现无差逼近的新型CMAC联想记忆系统,详细讨论了该系统的原理、插值算法及训练......
建立了预测磨损自补偿状态下润滑剂运动粘度对 45钢 /锡青铜副摩擦特性的影响规律的BP神经网络模型 ,该网络可较准确地预测润滑剂......
基于离散泰勒级数提出一种对任意阶多维函数可实现无差逼近的新型联想记忆系统,详细讨论了该系统的插值算法、训练规则及寻址机制.......
