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大学生的财经素养教育是为解决其来自现实生活的财经问题而开展的教学活动。为了更好地对大学生进行财经素养教育,在规划教学内容......
为提取灾害性新闻中的基本要素，迅速掌握灾害事件信息和发展趋势，将目标分类和命名实体识别（named entity recognition, NER）相结合，提......
为了培养社会所需要的合格人才，当下高校积极开展课程思政就成为落实立德树人根本任务的重要途径。为了使高校市场营销学课程更好地......
利用声呐图像对水下目标进行识别成为了发展近海国防和实现海洋资源探测的一种重要手段。本文研究了基于深度学习和迁移学习的小样......
网联自动驾驶车辆融合丰富的传感器对周围环境进行精确感知,结合深度卷积神经网络算法检测复杂场景中感知图像目标的类别和位置,从......
公路撒落物是影响行车安全、造成交通堵塞的重要因素，及时检测并清理公路撒落物十分重要。本文通过总结分析撒落物的特点，利用点云处......
在各种灾害中，火灾是最经常、最普遍地威胁公众安全和社会发展的主要灾害之一。随着经济建设的迅猛发展，城市规模日趋扩大，重大火灾隐......
《义务教育语文课程标准（2022年版）》提出的学业质量标准，成为中考命题的依据。从目标取向看，中考、学业质量与核心素养之间应保持一致......
布鲁姆教育目标分类理论的认知过程分为5个阶段，每个阶段与物理规律水平的对应关系如下.水平1对应记忆，水平2对应理解，水平3对应运用，......
在未来信息化战争中，心理战具有十分重要的作用和地位，是作战模式创新研究的热点，需要大力开展深入细致的研究。在分析心理作战特点的......
随着世界各国对于海洋领域的日益重视,基于海面背景的各项研究也变得尤为重要。作为现代检测技术的重要分支,采用图像处理手段实现......
随着我国铁路系统的发展,铁路系统的安全性和可靠性越来越受到重视。接触网是电气化铁路向列车供电的输电线路,其运行状态对铁路安......
红外成像是夜间观测的重要手段,在军事民用领域都有着广泛运用.针对红外图像目标分类问题,将单演信号引入用于特征提取,用于对目标......
水声目标辐射噪声特征提取和识别技术是水声目标识别的重要任务,也是水声信号处理领域的难题.鉴于梅尔滤波器中提取的听觉特征在语......
无人驾驶汽车是人工智能技术的一个非常重要的验证平台,在自主驾驶过程中,需要车辆拥有环境感知、环境理解、环境建模、自主规划、......
随着经济的飞速发展,汽车惠及大众的同时也引发了大量的交通事故。汽车高级驾驶辅助系统和无人驾驶技术在辅助驾驶和提高行车安全......
现代社会对电力系统的稳定性以及供电质量的要求越来越高,高压输电线路作为电力系统中最基础的电力传输设施,保证其运行状态的安全......
随着毫米波近场成像系统在安检等领域发挥作用,针对三维雷达图像的目标分类与检测方法具有了重要的理论研究和应用价值。三维雷达......
触觉是人类探索周围环境时不可替代的信息来源。它将压力、振动和温度等多种感官信息传递给中枢神经系统,在处理目标的材料特征和......
毫米波雷达因其同时具有较高的距离分辨率与速度分辨率,近些年逐渐走入人们的视野,开始在自动驾驶、智能家居等领域发挥作用。现有......
随着科技的进步,目标分类受到越来越多的关注,在诸多领域有非常重要的应用,例如军事侦察、医疗诊断、视频监控等等。近几年,一种跳......
根据教育部公布的“专升本”数据显示,近年来,“专升本”人数不断增加.“专升本”为专科生继续教育、扩大知识面、更新知识体系、......
农作物病虫害是农业生产中粮食安全长期存在的隐患,而农药的过度使用将造成过多残留量,将严重影响人的身体健康。随着人工智能在农......
地址事件表示（Address Event Representation,AER）视觉传感器在采集视觉信号时仅检测像素的亮度变化,因而具有低功耗、低延迟和宽动......
学位
多源传感器管理通过资源分配支撑传感器网络完成多目标跟踪及多目标分类等任务,并且通过多任务调度提高系统响应速度。本文对多目......
卷积神经网络(CNN)在光学图像分类领域中得到广泛应用,然而,合成孔径雷达(SAR)图像样本标注难度大、成本高,难以获取满足CNN训练所......
当前的目标跟踪算法主流是基于检测的跟踪(DBT),所以检测的质量对跟踪的性能影响很大,同时在跟踪过程中易受环境干扰、光照变化、......
针对经典的基于概率潜在语义分析模型(Probabilistic Latent Semantic Analysis,pLSA)的目标学习算法对训练样本背景比较敏感的缺......
针对小规模和非平衡的训练数据集下的目标分类问题,本文提出了一种新的目标分类学习算法gentleBoost-BFKO(Balance Feature Knock ......
目标高度是空海目标分类的重要特征。对于机载雷达，测高精度不高，特别是对远距离目标的测高精度更差，因而利用机载雷达提供的高度信息......
雷达数据处理分系统设计应有效利用硬件平台、算法、软件的灵活性,积极探索低RCS目标的检测、非合作目标的分类与识别、多雷达信号......
针对传统模糊C-均值聚类算法在聚类有效性方面存在的不足,引入遗传算法对其进行改进,在聚类过程中,不采用梯度法求聚类中心,而代之......
本文采用小波包分解提取信号能量谱特征和支持向量机的分类识别算法来提高舰船目标分类的准确率.首先说明了小波包分解及支持向量......
基于注意力机制的神经网络可重点提取样本中关键区域的特征信息,将此特点应用于偏振图像目标分类任务中有助于充分获取不同偏振图......
近年来有大量关于无参考模糊图像质量评价的研究，但是目前很多方法都忽略了图像内容对评价结果的影响。纯背景的无显著性目标图像和......
针对目前主流口罩佩戴检测算法均需要对样本进行标注,使用的网络模型对电脑硬件配置要求高,无法适用于便携设备或移动端的问题,提......
期刊
基于布鲁姆认识目标分类,以“杠杆”教学为例,从激发学生思维蜕变和进阶、内化方法和特点、更新评判视角、促进创新意识等方面对教......
现代战争中,直升机、螺旋桨飞机和喷气机承担了不同的任务,利用雷达实现对三类飞机目标的分类具有重要意义.本文基于飞机旋翼回波......
现有的海面弱目标分类算法难以应对单域特征造成特征混叠问题,且存在海杂波和目标样本不平衡的问题.因此,本文研究了一种样本不平......
视觉导航算法的设计是高压线路巡检机器人领域的一项关键技术,为了解决当前目标检测算法准确率低、抗干扰能力弱、小目标检测效果......
教育学家本杰明·布鲁姆将教育目标分为知识、领会、运用、分析、综合、评价六大类.在这一理论的指导下,我们将高中数学教学目标分......
本文为了提高自动驾驶的目标分类精度,基于成像毫米波雷达点云特征,提出了16维特征向量,分别使用了决策树模型、随机森林模型以及......
文章讲述了交通监控系统中应用视频图象流来跟踪运动目标并对目标进行分类的具体过程和原则.基于目标检测提出了双差分的目标检测......
本文提出了一种新的基于多因素融合的驾驶预警方法。首先,结合现有的疲劳评判因素,提出了一种基于多因素的危险评判标准,克服了传......
在如今日益复杂的地面战场环境下,利用传统雷达信号处理技术已无法实现对地面目标的准确探测,因此对雷达目标识别技术的需求愈加迫......
中学政治课从今年起在初一、高一、高三三个年级同时使用新教材。教师在初次使用新教材时普遍感到对新教材的深、广度、重、难点......
