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基于类的统计语言模型是解决统计模型数据稀疏问题的重要方法。传统的统计聚类方法基于贪婪原则，常以语料的似然函数或困惑度（perple......
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在传统矢量空间检索模式中,仅仅依赖孤立的关键词来进行文献的标引,而自然语言中充斥着大量的语义关联和多义、歧义问题,这样往往......
词相似度计算在自然语言处理、信息抽取等研究中发挥重要作用。基于语料的词相似度计算是一类重要方法,其基本思路是从语料中学习......
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词相似度计算在文本分类等自然语言处理众多任务中有广泛应用,为了提高准确率并将其应用于文本分类任务中,提出基于知网与同义词林......
基于数据稀疏问题是影响语言统计模型系统性能的主要问题,而基于词类的语言统计模型是解决这一问题的主要方法之一,利用相邻词语的......
