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传统的T-S模型辨识方法，如模糊C均值聚类（FCM）算法与最小二乘法结合的辨识方法，常导致无法找到最优解，因为其仅基于一组前件参数得到最......
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近年来,神经网络被广泛应用于超分辨率重建,但是多数网络都是单一学习低分辨率(LR)图像和高分辨率(HR)图像之间的映射关系,而文中......
提出一种新型混合辨识算法HIA,以解决传统T-S模型辨识方法中所存在的不完全优化问题,如FCM与最小二乘法相结合的辨识方法就存在这......
