和声搜索相关论文
混沌系统的参数估计本质上是多维参数的优化问题.结合和声搜索方法和对立学习机理,提出一种混合生物地理优化算法,用于解决混沌系......
近年来,物联网（Internet of Things,Io T）技术发展迅速,同时也带动了其他产业的发展。无线传感器网络（Wireless Sensor Networks,WSN）......
软硬件划分是软硬件协同设计中关键步骤之一,随着嵌入式系统任务复杂度和设计规模的增加,已逐步成为一个具有挑战性的优化问题。粒......
最优排序是运筹学的一个重要领域,因为它具有理论和实践两个方面。很明显,更好的多项式算法对于实际应用来说是最理想的,因为大多......
无线传感器网络(Wireless Sensor Network, WSN)作为一种新的信息获取方式备受关注。而在众多研究方向中，路由协议一直是研究热门。......
聚合物驱是一种重要的三次采油技术。但是由于聚合物价格昂贵,使得聚合物驱的成本很高,为提高经济效益,研究聚合物驱油过程的最优......
近年来,随着计算机的引入,使得地震资料的处理及可视化得到了很大的发展。一些非常规数学方法,如神经网络,小波变换,模糊数学,分型......
微阵列技术的快速发展使得同时测量成千上万个基因的表达情况成为可能，并被广泛地用于研究不同癌症和肿瘤的基因表达模式，为从分子水......
零空闲流水线调度问题是一种典型的调度问题,它具有广泛的工程应用背景。和声搜索是最近出现的一种智能优化算法。与传统进化算法......
双马赫-曾德型光纤扰动系统以其结构简单、灵敏度高、可实现长距离定位等优点,获得广泛应用。该系统在使用时,由于光纤本身缺陷和......
近年来,风电产业因其成本和技术上的优势发展迅速,但随着风机向高速化、重载化方向发展,叶片故障诊断随之呈现出检修维护的高成本......
结构可靠性分析和优化设计是国内外工程力学界学者研究的两个重要课题。可靠性分析对结构安全评定与服役寿命预测和正常运行至关重......
针对粒子群算法(PSO)算法局部搜索能力差的问题,提出一种对PID控制器参数进行自整定的基于和声搜索(HS)的改进粒子群优化算法(HS-P......
和声搜索算法(HSA)是近年来发展起来的一种新的启发式的优化算法.提出了一种自适应参数和声搜索算法(AHSA).AHSA中和声库扰动概率P......
语音特征集通常具有较高的维度,高维度的特征集不仅包含噪声数据和冗余数据,影响情感识别精度,而且在分类识别的过程中将花费大量......
突发暴恐事件分级具有重要作用,能够保证预案合理执行和应急资源优化配置.提出基于和声搜索算法优化的支持向量机的分级模型,用于......
随着社会经济的发展,环境问题越来越受到人们的关注,本文通过建立高斯混合-和声搜索模型对光伏发电系统进行了功率预测,搜集了温度......
基本和声搜索算法的全局搜索能力较强,但局部收敛速度较慢,针对该不足,提出了一种改进方案.在基本和声搜索算法的基础上,采用分阶......
为了度量模型之间的差异,提出了一种基于自适应全局最优和声搜索算法(self-adaptive global best harmony search algorithm,SGHS)......
在研究和声搜索对多维函数优化问题的基础上,结合传统的模拟退火算法,提出一种混合优化算法——和声退火算法。该算法改进了和声的......
针对以最大完工时间和总流经时间为目标的批量流水线调度问题,提出了改进的和声调度算法。该算法采用基于最大位置值(LPV)规则的编......
针对和声搜索算法不能很好地求解多目标优化问题的缺陷,提出一种多目标和声搜索—分布估计混合算法(MHS-EDA)。该算法一方面利用分......
为了改善和声记忆库群体多样性,提高算法的全局寻优能力,在度量群体多样性指标的基础上,从参数动态调整方法、和声记忆库更新策略......
针对现有图像加密算法相关性较高的问题,提出一种基于DNA编码与统计信息优化的图像加密算法。采用DNA编码将图像的RGB三色通道分转......
实际环境下第三方物流(3PL)网络会面临各种不确定的中断风险。为了使3PL系统能够安全、有效地运作,研究3PL弹复性网络设计问题模型......
为提高对多种不同类型问题的优化性能,提出了一种基于和声搜索和教与学优化的混合优化算法(HHSTL)。在不同的进化阶段,HHSTL算法依......
一个复杂的软件系统通常受很多因素影响，它们之间的交互造成系统行为的复杂化和各种故障，要完全地测试这些交互组合，不切实际。组合测......
为了改善标准果蝇优化（fruitflyoptimization，FFO）算法易陷入局部极优，收敛精度不高的不足，提出了一种结合群体协同（swarmcollaboration，S......
针对计划期间货运需求的波动情况。构建了铁路货物快运服务网络设计鲁棒优化模型。通过对比传统铁路货物快运服务网络设计基础模型......
在应急资源调度过程中，资源的筹集问题是其解决的核心问题之一，在应急点较多的情况下，采用穷举法等传统方法求解速度较慢，不能满足应急......
针对多极值实函数优化问题,本文结合和声搜索与模拟退火算法,提出了一种新的搜索算法,即和声退火算法。新算法保留了和声搜索的搜......
Tikhonov正则化方法是处理一类不适定问题的有效方法,最优正则参数的选取直接影响到最优解的产生,因此,如何选取最优参数极为重要......
为解决FMS中工件流-刀具流的调度优化问题,考虑刀具剩余寿命,以完成时间最短为优化目标,建立了工件流-刀具流综合调度模型,提出了......
针对直线度误差评定方法中评定基线难以确定的现状，提出和声搜索评定深孔轴线直线度误差的方法；以形状位置公差评定的最小条件原则为......
由于传统和声搜索算法每次迭代只生成一个和声向量,因此搜索能力受到限制。针对这一问题,提出一种改进的和声搜索算法。在改进的方......
随着电网中风电渗透率的逐年提高,对其出力进行精确预测是保障电网可靠运行的技术措施之一。文章建立了基于EEMD-HS-SVM短期风功率......
应用和声搜索算法解决无线传感器网络中低延迟和低能耗两方面性能指标的双目标优化问题。首先分析网络中延迟和能耗模型,建立目标......
根据矿井通风网络风流按需分配的要求，应用和声搜索算法对矿井通风系统网络的非线性规划数学模型进行优化计算，采用罚函数法对约束方......
以第四方物流（fourth-party logistics,4PL）为背景,针对带有时间窗约束的4PL路径优化问题,设计了一个两阶段算法.该算法首先根据和声......
为了提高和声搜索算法的寻优性能，提出了改进的新颖全局和声搜索（INGHS）算法。通过差分向量范数定义和声记忆库多样性，以和声记忆库的......
为了使第四方物流系统能够在动态环境下安全、有效地运作,研究了第四方物流多周期弹性网络设计问题。建立了第四方物流多周期网络......
和声搜索算法是最近提出的一种基于乐队和声调谐原理的新搜索算法，目前已经有许多成功的应用。针对和声退火算法的不足，通过简化退火......
整体最优效率行为模型是基于满足最低期望投资产出和最高投资额的约束，以整体效率最优为目的的一种数学模型。针对问题特点9将各个......
在风速、光照及负荷各自不确定性基础上,考虑三者变化之间的关联关系,并提出用Kendall系数表征,选择市场中不同利益方关注的年投资......
针对物联网射频识别过程中存在的数据量过大、传统算法计算复杂度较高和识别准确率较低的问题，提出了自适应高斯遍历和声搜索（Gauss ......
和声搜索是一种新的启发式优化算法,算法模拟了音乐创作中乐师们凭自己的记忆,通过反复地调整乐队中各乐器的音调,最终能达到一个......
和声搜索是近几年提出的一种新的智能优化算法,它主要用来解决NP-hard问题,并在连续函数优化中得到应用.给出了应用离散和声搜索解......
研究了单元制造系统（CMS）中,零件族准备时间与顺序相关（SDFSTs）的流水制造单元调度问题（FMCSP）,求解目标为最大完工时间（makespan）最小化。......
