贝叶斯模型选择相关论文
对数量性状遗传结构进行剖分已成为当前QTL定位研究的一个热点,这主要涉及到QTL的数量、位置、主效应和上位效应等。为了定位试验......
为了探索悲伤刺激下的关键情感神经回路，利用功能核磁共振信号进行了动态因果建模．在Papez环路和相关先验知识的基础上建立情感环路......
使用训练序列构成的测量矩阵并采用稀疏恢复算法是近年来常用的多径稀疏信道估计思路。提出一种贝叶斯匹配追踪算法的正交化改进方......
由于人们获取电子文档的能力不断增强，管理这些文档的需求也不断增加，人们对文本自动分类，即将文本自动分入预先定义的类别结构中的兴......
自从Koenker&Bassett的重要论文于1978年发表以后,分位数回归已经被广泛应用到线性和非线性模型的分析中.和传统的均值模型相比,分......
时间序列分析的主要任务就是如何对数据用数学模型去近似地描述和拟合,这在时间序列分析中称为时间序列的建模。时间序列的建模主......
基于一个包含企业进入和退出的双重名义刚性NKMP-DSGE模型,考察了中国经济波动问题。研究发现,与已有研究相比,外生冲击可以通过影......
功能磁共振成像技术的发展为揭示脑区间的有效连接机制奠定了基础,而动态因果模型的研究将更有利于连接机制的研究,为揭示脑的奥秘......
贝叶斯学习理论使用概率去表示所有形式的不确定性,通过概率规则来实现学习和推理过程。贝叶斯学习的结果表示为随机变量的概率分......
为了探索悲伤刺激下的关键情感神经回路,利用功能核磁共振信号进行了动态因果建模.在Papez环路和相关先验知识的基础上建立情感环......
螺栓联接结构作为一种广泛应用于工程领域的联接形式,其动力学模型的建立却较为复杂与困难。基于有限单元法的螺栓联接结构建模需......
目的探讨基于贝叶斯准则的差异网络分析方法的性能,并将其应用于卵巢癌基因表达谱数据分析。方法通过模拟实验评价其识别差异边及......
利用改革开放以来的年度GDP数据,采用基于马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）算法的贝叶斯随机搜索方法进行模型选择,建立时间序列模型。结果......
