模型辨识相关论文
本文基于音圈电机设计了快速反射镜的驱动方案，并提出一种以音圈电机和快速反射镜为控制对象的模型辨识方法，在此基础上提出一种基于......
水轮发电机运行时产生的铜损、铁损和其他损耗以热的形式传导至绕组和铁芯,如果不及时将热量疏散出去,轻则使绕组温度升高,电阻增......
吸收式太阳能热泵系统各部件稳态模型的建立在制冷系统的优化控制中起到了非常重要的作用。由于吸收式太阳能热泵系统有着非线性及......
针对水泥回转窑内关键变量:如给煤量、喂料量、窑温度、窑头负压、篦床压力等多变量强耦合严重,运行工况变化大且波动频繁而导致水......
期刊
随着我国风力发电并网技术的迅猛发展,双馈风电机组已逐渐成为国内使用最广泛的风电机组。其仿真模型的准确性是模拟风力发电系统......
外骨骼作为综合性的科技产物,在军事、医疗、娱乐等领域应用前景广阔。外骨骼由于其自身结构的特殊性,精确的动力学模型无法直接获......
过热蒸汽温度是火力发电机组重要的运行参数,过热汽温控制系统性能好坏直接影响到发电机组安全经济运行。作为典型的热工有自衡对......
建筑热负荷通常在设计之初即被确定,然而随着建筑的使用以及室外天气因素的不确定性,建筑实际所需热负荷时刻变化,造成建筑热网热......
许多工业过程的控制回路之间存在耦合作用,使得常规的单回路控制器作用效果变差,甚至难以投入自动运行。多变量解耦控制是有效解决......
自校正控制具有在线辨识、在线修正控制器参数的能力,适合解决运行工况变化的工业自动控制问题。自校正控制器的设计和运行都是比......
随着电子技术的快速发展和控制理论的丰富和完善,无人机逐渐融入到人们的生活之中。与有人机相比,小型固定翼无人机具有机动性好、......
随着科技的发展和社会需求的改变,各类产品向个性化、质量优转化;工业生产模式向柔性化、智能化制造转变,在这样的时代背景下,部署......
针对单步迟延状态空间模型在非平稳工况下的建模分析,给出该模型平稳工况和非平稳工况的数学描述,研究对比该模型在工况变化下运用......
为了应对化工行业日益增长的性能需求,基于模型的控制策略已经被广泛应用于化工过程的控制与优化.精馏过程的高度非线性特点,使得......
针对传统的采用解析法建立涡轴发动机起动过程模型复杂的问题,提出了一种基于变步长萤火虫算法优化的有外部输入的非线性自回归网......
能源的开发和利用是推动人类文明发展的根本,在国家构架现代能源体系的大背景下,各种清洁能源的提取利用技术层出不穷,其中,水源热......
气分装置作为石油化工企业重要的组成部分,是连接石油炼制和精细化工的重要桥梁,其生产过程具有多变量、大滞后、非线性、能耗高、......
多维力/力矩传感器已广泛应用于基于力触觉的人机交互、智能机器人、生物医学研究、医疗器械、汽车、航空航天等领域。六维力传感......
在实际工业控制系统中,针对具有非最小相位的对象进行辨识是一个典型难题,尤其当零点与时滞同时存在时,采用常规传统辨识方法难以......
NLJ算法在石油化工行业的模型辨识以及控制器PID参数设计中取得了成功应用,但是在编写基于NLJ算法的模型辨识及控制器参数设中的软......
针对正交神经网络存在的不足,提出一种改进的复合正交神经网络模型.由于采用了多输入多输出神经网络结构以及改进的复合正交多项式......
电力负荷作为电力系统动态特性描述的基础元件之一,其模型和参数是系统运行、控制和稳定极限计算的主要依据.本文将现场实测数据应......
差分进化算法是一种基于种群的启发式全局搜索技术,这一新兴搜索技术因其简单而有效的显著优点,已受到学术界的广泛关注,并成功应......
针对超超临界机组过热器MISO动态模型辨识问题，提出了一种基于遗传算法的模型参数辨识方法。改进遗传算子为捧序保优选择、非均匀线......
该文基于Hopfield神经网络的优化计算原理,探讨了将其用于SISO线性定常系统模型辨识的可能性及算法,然后把该算法引入岩土流变本构......
会议
针对非线性时滞系统难建模的特点,提出一种基于T-S模糊型RBF神经网络自适应学习控制器。仿真实验表明,该控制算法响应速度快,系统......
本文应用MATLAB软件环境，实现了土破坏模型的三维可视化输出和辨识。通过土的破坏模型及三轴试验数据可视化图形输出分析得出：MATLAB......
给出了自抗扰控制技术用于滤波的一些研究结果,结果表明,这种新型的控制技术对高频噪声具有较好的滤波特性.将其用于一类机动目标......
利用阶跃响应采样数据辨识控制系统对象模型,作者提出了几种实用方法,包括仅需很小的存储空间,就能得到低阶模型的方法,以及不经过......
本文研究Delta算子描述的模型辨识问题,基于Delta算子矩阵求逆引理,导出Delta算子递推最小二乘(DRLS)估计公式,分析了ERLS算法的性......
本文根据统计理论知识，对多元回归预测算法进行了研究，基于某型航空无人飞行器用二冲程汽油发动机稳态实验数据，采用逐步回归的方法建......
针对前向神经网络在非线性动态系统建模时存在的缺陷,采用递归网络(RNN)对非线性动态系统建模.在权值的修正上,采用改进的遗传算法......
提出一种基于遗传算法的热电偶非线性模型辨识方法.由于遗传算法具有全局搜索能力和较强的鲁棒性,可以有效地克服口音对求解的干扰......
在现代海洋资源开发和特种作业中,动力定位系统占据着举足轻重的作用。状态估计和模型辨识是动力定位系统的重要组成部分。状态估......
水泥回转窑是如今比较先进的水泥生产装置,该生产工艺属于理化反应过程,具有典型的纯滞后、强耦合、大惯性的生产工艺特点,若采用......
借鉴物理信息深度学习和深隐藏物理模型,提出一个从噪声的时空概率密度函数测算中辨识湍流模型的框架。该模型适用于由运积单点概......
推导了液压激振伺服控制系统模型的传递函数表达式,在AMESim中建立了系统模型并进行线性化分析。将AMESim中通过雅可比矩阵运算得......
针对工业数据模型辨识精度不高及PID不能在线自整定问题,提出一种闭环在线自整定控制策略。控制策略利用递推最小二乘辨识方法获得......
准分子激光器的放电过程是一个复杂的非线性过程,从而导致基于放电动力学建立的激光器放电能量模型的精度很难达到仿真研究和控制......
针对目前正交神经网络所存在的学习适应性不足,提出一种滞参数的Sigmoid函数的Laguerre复合正交柔性神经网络,并给出了它的自适应......
为进一步满足日益严格的排放法规，瞬态空燃比的精确控制成为最为关键的技术。以某四冲程汽油发动机为研究对象建立了瞬态的油膜模型......
本文介绍了一种无人直升机飞行数据记录仪的软硬件实现设计方案,并且实现了NAV440辅助航姿导航传感器的软件驱动开发,两者结合实现......
