负选择算法相关论文
计算机网络的广泛应用给我们带来了方便的同时，也产生了许多意想不到的问题，计算机安全就是其中一个突出的问题。网络入侵检测是信息......
随着现代生物学和医学的发展,生物免疫学的研究得到了极大拓展,同时也使免疫学产生了许多交叉学科。近年来,计算机科学和其它工程......
在计算机安全领域中一个重要的挑战就是区分正常和潜在的有害行为的异常。半个世纪以来,研究人员用身份识别和阻挡特殊事件的方法......
随着计算机网络被应用到社会的各个领域,人们对其的依赖程度不断地提高。攻击者的知识不断增加和多样自动化工具的日趋成熟使网络......
入侵检测技术是近20年出现的一种主动保护自己免受攻击的计算机安全技术,它可以在不影响网络性能的情况下对网络进行检测,从而提供......
负选择算法是用于异常检测的一种有效方法。可变半径的负选择算法中,检测器的半径对算法性能影响较大。本文通过实验分析并验证了......
自然免疫系统的保护机制为设计计算机入侵检测带来了巨大的灵感,并且它是一种能够解决复杂入侵问题的信息安全技术。本文提出一个......
为解决基于负选择的异常检测算法中检测器数目和检测器对非我空间的覆盖二者之间的矛盾问题,采用粒子群优化算法(PSO)来优化负选择......
入侵检测系统被认为是继防火墙之后的网络第二道安全闸门,而生物免疫系统的分布性、多样性、自适应性、记忆性等正是入侵检测系统......
为实现用较少数目的检测器覆盖较大的非自体空间，提出一种基于渐增式矩形检测器的负选择算法。该方法采用D∞距离匹配原则，检测器在......
软件测试是软件开发周期中不可避免的一环,会耗费大量的前期成本。为尽可能节省软件测试成本,目前各种算法层出不穷。其中,负选择......
针对日益凸显的乳品质量安全问题,建立及时有效的乳品预警机制已经变得至关重要。文中从供应链的角度构建乳品质量安全风险指标体......
通过分析已有实值负选择算法检测率不高的原因，提出一种通过鉴别边界自体样本的改进负选择算法，以提高对检测黑洞的覆盖率。给出算法......
负选择算法是人工免疫的分支，对自我和非我细胞区分过程进行计算模拟。由于负选择算法具有对于自我和非我较强的判别能力，可以模拟数......
摘要：人工免疫系统是受人体免疫系统启发的一种智能算法，负选择算法作为人工免疫系统的核心算法之一，在各领域被广泛研究和应用。从两......
负选择算法是人工免疫系统中的核心算法之一，其性能对整个系统具有重要意义。负选择算法在选择过程中通常使用的是k连续位匹配规则，......
人工免疫系统（AIS）作为解决入侵检测问题的一种方法，已经显示其突出的优点并得到快速发展。为使入侵检测系统的研究者更进一步了解基......
提出层次匹配算法用以降低负选择算法的时间复杂度.首先从理论上证明层次匹配算法的有效性,其次依据r位连续匹配准则将自体集合分......
目前网络入侵检测系统普遍具有自适应差、误报率高等问题。人类免疫系统工作原理为解决此类问题提供了一种很好的方法。通过对人类......
