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目的:应用逐步回归与LASSO回归对围术期压力性损伤的预测变量进行筛选，根据筛选出的自变量构建围术期压力性损伤预测模型并对模型进......
本文研究了海底数据中心的散热优化设计问题，结合牛顿冷却定律建立线性规划模型。针对海底压强、温度和海水的腐蚀性，我们从弹性角度......
该论文共分六章,主要内容和结论如下:第一章总结了人工神经网络和进化计算的研究概况;接着对RBFNN的结构、逼近理论、以往的学习算......
贝叶斯网络模型是不确定性知识表示和建模领域中最经典、最有效的模型之一。贝叶斯网络自然地将概率论与图论相结合,既能反映出观......
目的:通过分析孤立性肺占位病变的18F-FDG PET/CT代谢参数MTV,SUVmax、SUVpeak、SUVmean、SUVtlg、SULmax、SULpeak、SULmean、SUL......
频率源是交通工具雷达系统和卫星导航系统中的关键组件,其性能直接影响雷达、卫星导航各项指标好坏,因此,进行短期频率稳定度(即相......
考虑在一阶线性自回归模型下不会导致风险显著增加的最高剂量的估计问题，基于赤池信息准则的思想提出了一个新的估计方法，证明了该估......
作为置信规则库优化过程的两个重要方向,参数学习和结构学习共同影响着置信规则库的建模精度和复杂度.然而,现有的置信规则库优化......
本文通过对1982-2004年浙江省第三产业增加值和城市人口比重的数据进行协整和Granger因果关系检验。以第三产业增加值为指标的现代......
非接触式同步电机励磁（CSME）系统因其补偿网络与拓扑电路的多样性,对建模方法的通用性与可移植性要求很高。针对传统建模方法严重依......
决策树剪枝可以提高决策树的分类准确度。代价复杂度剪枝(CCP)等常用的剪枝算法,都以降低决策树的误判率作为剪枝依据。引入赤池信......
背景与目的胃癌(gastric cancer,GC)淋巴结(lymph node,LN)清扫的最佳数量一直存在争议。既往研究提出的新分期主要讨论清扫LN的数......
为解决水下隧道和隧洞工程盾构施工关键掘进参数在复合地层中难以控制的问题,以广东陆丰核电站1、2号机组排水隧洞工程盾构施工为......
以湿地松样木观测数据为基础，运用R软件进行数据分析，采用最小二乘法拟合胸高处树皮厚度、任意高度处树皮厚度、相对树皮厚度和去皮......
高炉(Blast furnace,BF)炼铁中,十字测温作为炉顶温度和煤气流分布监测的最主要手段,对高炉的安全、稳定和高效运行起着重要作用.......
针对动力电池模型的内部参数随负载和工况的变化而变化,本文综合考虑电池容量、温度、倍率、迟滞、自放电等因素,设计综合性实验。......
机械设备在运转过程中会产生振动与冲击,这些振动信号中包含大量的设备状态信息,振动信号的分析与处理对于机械设备状态监测与故障......
为了从机械系统观测混合信号中有效评估信号源的数目，以及解决数据点较大时贝叶斯信息准则（BIC）难以计算的问题，在剖析了3种信源数目估......
有效运用出口信用保险支持我国的外贸出口有利于抵御进出口贸易的各种风险,通过具体的案例分析和数学模型的运用,从定性和定量两个......
Twiddler是可穿戴计算机最常用的输入设备，其点击绩效直接影响其可操作性和可用性。根据费兹原理，参考PaulFitts所采用的反复敲击试......
在经济管理领域中,自回归移动平均模型有着广泛的应用,组合预测可以有效提高模型的预测效果,尤其在实证分析中,模型在各时期的特性......
