强相合估计相关论文
本文基于AIC准则思想研究了新药研发过程中三类试验下的药物临界剂量的识别问题. 在新药研发过程中的各个阶段都涉及到药物临界......
本文介绍了经验Bayes(EmpiricalBayes简称EB)方法的思想最初起源于VonMises(1942)，后来由Robbins在1955年正式提出，以试图解决在......
文中提出了一种可用于股价分析的网点观测函数关系模型,得到了模型参数的估计,在一定条件下,证明了估计量是强相合估计,并得出了收......
考虑部分线性模型Yn,i=xn,iβ+g(tn,i)+εn,i,i=1,…,n,其中误差{εn,i:i=1,…,n}为NA相依样本,具有公共未知分布函数G(·),β为未......
讨论了艾拉姆咖（ЭРланга）分布参数的矩估计和极大似然估计的效率及其若干性质....
本文讨论了均匀分布族｛Ｒ（０，θ），θ＞０｝中参数θ的矩估计及最大似然估计的效率及相合性，结果表明θ修正后的最大似然估计要优于θ的矩估计。......
考虑线性回归模型yi=x′iβ＋ci,i=1,2…n，其中ε=（ε1，…，cn）′满足E（ε）=0，σ1^2V（V〉0），假定（yi）受到另一独立同分布的随机变量序列{μi}的污染......
考虑部分线性EV模型Y=xβ＋g（t）＋e，e是PA相依，其中x的观测值有误差时β和g（t）的估计情况．用x的有效数据和原始数据构造β和g（f）的非参数核估计，......
在较简洁的条件下讨论了^-φ混合序列加权和的完全收敛性,推广了已有的结论,作为应用,给出了^-φ混合序列样本回归函数的一个强相......
利用强大数定律和切比雪夫不等式对未知参数估计量的2种评价标准作了研究，给出了总体方差的一个无偏估计；分析了相合估计与强相合估......
讨论了（I）型污染回归模型,并不假定误差分布为正态,分别从误差方差为已知和未知两个方面给出污染系数及回归系数的参数估计,并在适当......
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将泛函分析的逼近论方法运用于随机函数空间，而在此观点下，给出线性回归模型理论的非线性推广，且得到其回归（最佳逼近）系数与回归（最佳逼......
讨论了均匀分布族{R(0,θ),θ＞0}中参数θ的矩估计与最大似然估计的均方误差和相合性,结果表明修正后的最大似然估计的均方误差优于......
对至多一个变点的Γ分布,即X1,X2…,Xn为一列相互独立的随机变量序列,且X1,X2,…,X[nΥ0]i．i．d～Γ(x;ν1,λ1),X[nΥ0]+1,X[nΥ0]+2,......
考虑在纵向数据情况下不会导致风险显著增加的最高剂量的估计问题.基于A IC(A kaike In form ation C riterion)的思想提出了一个......
指出Г-分布形状参数α的修正极大似然估计αL的值可以用普赛函数ψ（·）的反函数来计算，证明了αL是α的强相合估计，而且αL渐近地......
