跨项目缺陷预测相关论文
软件缺陷预测技术是建立在软件历史信息基础上的预测模型，判断软件模块是否存在软件缺陷，从而实现测试资源的优化分配，实现软件测试工......
跨项目缺陷预测旨在解决传统的项目内缺陷预测的历史数据缺失,新项目初期缺乏训练数据等实际问题。然而,在跨项目缺陷预测中,不同......
随着计算机技术的发展,用户对软件质量提出了更高的要求。而软件缺陷会影响软件质量,因此,越来越多的研究者开始研究软件缺陷预测......
软件缺陷预测作为软件工程领域的研究热点,其主要的目标是发现软件中存在的缺陷从而提高软件质量。以往的研究大多数致力于项目内......
互联网前所未有的发展,彻底改变了我们的生活方式,软件发挥的作用也随之越来越突出,已经渗透到我们生活的各个层面,从而导致人们对......
跨项目缺陷预测利用来自其它项目的数据预测目标项目的缺陷情况,为解决以往预测方法面临的训练数据受限问题提供了一个新的视角.训......
软件缺陷预测的目的是通过历史缺陷数据预测新软件模块的缺陷倾向性,从而提高软件系统的质量。软件的缺陷模块存在结构复杂和类别......
跨项目软件缺陷预测是解决项目初期缺陷预测缺乏数据集的有效途径,但是项目间的差异性降低了预测准确率。针对这一问题,研究提出了......
针对跨项目软件缺陷预测中大量不相关的跨项目数据损害了缺陷预测模型性能的问题,提出了一种基于SSDBSCAN（semi-suppervised densit......
跨项目缺陷预测(CPDP)利用来自其他项目的缺陷数据预测目标项目的缺陷情况,为解决以往缺陷预测方法面临的训练数据受限问题提供了......
软件缺陷预测需要通过一定的方法预先识别出项目内潜在的程序缺陷,提高软件产品的整体质量。文章深入探究了跨项目缺陷预测问题,对......
跨项目（CP）的软件缺陷预测方法可以解决传统基于目标项目（WP）实现预测时要求有历史积累数据以及缺陷标注代价较高等问题。针对已有CP方......
在跨项目软件缺陷预测中,人工采集标注的原始数据集通常包含噪声数据,并且源项目与目标项目之间的数据存在较大的分布差异性。针对......
软件缺陷预测是提高软件测试效率、保证软件可靠性的重要途径,已经成为目前实证软件工程领域的研究热点。在软件工程中,软件的开发......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
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