运动员检测相关论文
同场对抗性集体项目中时空数据驱动下的表现分析是提升训练水平和竞技能力的重要途径,在足篮球项目中已经得到了广泛应用。但冰球......
运动员检测是篮球运动智能化分析的基础,由于篮球视频存在场景复杂、目标运动快速、目标间遮挡严重的问题,现有目标检测技术不能实......
随着社会的发展,越来越多的体育视频走进了人们的日常生活。对这些体育视频进行分析,既可以给观众带来更加精彩的内容,又可以找出......
针对单一的特征提取算法在运动员检测中还存在漏检较多的问题,本文提出了一种中层特征块分类的运动视频运动员检测模型。首先采用......
体育视频包含大量不同类型的人体,其中运动员的行为与比赛进程和视频内容直接相关,因此运动员检测是体育视频分析的关键环节。现有......
针对体育比赛期间运动员的检测识别并显示对应统计信息问题,提出了一种运动员人脸检测识别方法 .主要分四个步骤:第一步,利用一阶......
针对体育视频中多尺度运动员的检测问题,提出一种基于卷积神经网络的自动检测方法.首先,从视频帧中获得运动员图像,并结合非运动员......
提出了一种基于运动员检测和改进混合高斯模型相结合的方法,对网球比赛中的运动员阴影进行去除。首先采用圆形检测的方法,对比赛图......
利用自适应高斯混合模型对视频图像进行建模,从图像序列中获取背景图像并提取运动区域,利用像素的颜色信息从背景图像中提取绿色球......
针对篮球视频中运动员的检测识别问题,提出一种基于AdaBoost分类器的检测方法 .首先,从视频中获取有用帧,并通过SampleCreator软件......
