运动视频相关论文
随着计算机技术和网络技术的不断发展,互联网数据已呈现出规模海量化、表现形式多样化的趋势。运动视频作为一种重要的互联网数据......
情绪识别是人机交互领域的前沿课题,目前的研究主要集中在基于面部表情或基于语音的识别方法,而基于肢体动作的情绪识别研究相对匮......
图像拼接技术一直是图像处理、计算机视觉和计算机图形学的研究热点。它可以用来建立高分辨率,大视角的图像,在遥感技术、虚拟现实......
提出了一种多层次语义描述的运动视频镜头提取模型。首先通过直接比较相邻帧的相似性来判断是否存在镜头切换,然后采用边缘检测的......
随着移动互联网技术以及电子信息技术的迅猛发展,各种手持拍摄设备得到极大地普及,人们越来越倾向于采用视频来记录自己的日常生活......
本文通过文献资料调研、视频分析技术软件在体育教学中的开发与应用,探讨采集运动视频与计算机软件进行处理、转换成所需要数字等......
自适应识别技术的应用可有效提高图像利用率。对于运动视频图像边缘特征的自适应识别,可以通过计算图像灰度值,获得图像离散系数。......
通过图像处理技术和现代视频的不断发展,体育训练也正在不断的向着科学化和智能化的趋势发展,采用视频帧序的方法恢复和收集体育训......
针对传统相邻帧差算法在对轮廓检测过程中无法有效解决局部背景边缘干扰的问题,提出基于高速并行细化算法的运动视频完整轮廓检测......
为满足训练过程中对运动员关键部位技术特征研究的需要,开发一套运动视频和三轴运动加速度同步采集与分析系统。该系统包括上位机......
针对运动视频关键帧提取结果运动表达能力差的问题,以健美操运动视频关键帧提取为例,将先验语义引入到视频片段分割和关键帧提取特......
提出姿态估计和特定部位跟踪相结合的动作视频关键帧提取算法。首先利用非确定人体部位的时间连续性保持提高基于柔性部件铰接人体......
对于网球运动视频目标丢失点的特征补偿,传统方法有效性不足的缺陷,提出基于帧间差分消除的网球运动视频目标丢失点特征补偿方法。......
针对当前运动视频中训练参数自适应提取存在对运动视频中目标识别不准确,导致训练参数提取的准确度不高,提取速度慢等问题,提出一......
粒子滤波作为目标跟踪的主流技术,在人体运动视频分析中具有广阔的应用前景。为了进一步提高目标追踪的精度,提出一种基于改进粒子......
针对单一的特征提取算法在运动员检测中还存在漏检较多的问题,本文提出了一种中层特征块分类的运动视频运动员检测模型。首先采用......
以体育运动视频图像为主要研究对象,运用视频处理技术设计并实现了一种集视频控制、全景图合成、静态背景抑制、运动目标跟踪及量......
针对分类运动视频内容可帮助用户更有效地获取与管理运动视频信息,设计基于人工智能技术的运动视频内容分类方法。在运动视频压缩......
为提高运动视频关键帧的运动表达能力和压缩率,提出柔性姿态估计和时空特征嵌入结合的运动视频关键帧提取技术。首先,利用人体动作......
针对现代体育训练运动视频分析系统中的不足，提出了全新的体育训练运动视频分析系统。全面分析体育训练运动视频分析系统的功能需求......
传统的运动视频图像边缘跟踪方法存在图像边缘特征匹配时间过长,实时性差的问题,提出并设计基于SURF特征的运动视频图像边缘跟踪方......
针对现有运动视频内容分类算法中使用支持向量机分类器难以提高分类精度问题,提出基于改进支持向量机的运动视频内容分类算法。首......
为了提高体育视频类型分类的正确率,设计了基于机器学习技术的体育视频类型分类方法。首先分析当前体育视频类型分类的研究进展,介......
针对传统运动视频图像分类方法存在变化检测性能较差的问题,设计基于灰色关联分析和支持向量机的运动视频图像分类方法,通过决策降......
本文通过文献资料调研、视频分析技术软件在体育教学中的开发与应用,探讨采集运动视频与计算机软件进行处理、转换成所需要数字等......
运动视频图像边缘特征的自适应识别,在提高图像利用率方面的意义重大。在对运动视频图像边缘特征进行识别时,需对图像的灰度值进行......
体育训练中的运动视频分析系统可以提高体育训练视频回放的动作分析能力,提高训练质量。针对当前运动视频分析系统存在的不足,提出......
以体育运动视频图像为主要研究对象,运用视频处理技术设计并实现了一种集视频控制、全景图合成、静态背景抑制、运动目标跟踪及量......
当前的体育训练过程中,训练员使用难度较小的视频重播与解析管理方式为运动员讲解动作要领,不够直观和科学,不能满足训练员对运动......
传统基于计算机视觉特征的人体运动分析和动作评分技术对局部人体运动特征判别性不强，导致对相似人体动作的类内差异不敏感，自动评分......
目的 通过自组织特征映射神经网络（SOM）分析由德国Simi Motion 3D三维运动图像解析系统导出的教师提插手法参数,获取手法分类及特征......
目的：通过德国Simi Motion 3D三维运动图像解析系统对师生提插平补平泻手法进行量化分析，获得手法参数，对比手法特征。探索运动视频技......
