连续函数优化相关论文
该文主要研究了两种群体智能算法模型:蚁群算法模型和粒子群算法模型,并将其应用到计算机网络系统可靠性的最优配置与磁流变阻尼器......
函数优化问题的研究是近年来智能计算领域研究较多的一个方向，求解连续函数优化问题在实际生产生活中有着十分重要的意义，目前已有很......
聚类是数据挖掘领域中的一个重要研究课题,目前己存在很多经典的聚类算法,但没有任何一种聚类技术(聚类算法)可以普遍适用于揭示各......
差分进化算法以其良好的性能,成为连续函数优化领域的一种简单而高效的优化方法.本文基于传统的差分进化算法,对其优化的种群内部......
本文的主要研究内容及成果如下： (1)本文围绕蚁群算法的基本理论，概述了蚁群算法的生物学机理、算法特点及应用现状；详细介绍了基......
针对连续域函数优化问题,提出了一种新的全局极大值搜索方法———多感官群集智能算法(multi-sense swarmintelli-gence algorithm......
介绍了基本蚁群算法的数学模型,在一种新的连续空间分解方法的基础上,对信息素更新方式进行了改进,采用信息素局部更新和自适应的......
针对连续函数优化问题，给出了一种基于蚂蚁群体智能搜索的随机搜索算法，对目标函数没有可微的要求，可有效克服经典算法易于陷入局部最......
为了克服基本蚁群算法搜索时间过长，易陷于局部最优等缺点。引入了随机算法，并提出了一种采用随机模式调整信息素的改进蚁群算法RACA......
针对一般和声搜索(HS)算法在求解连续函数优化问题时存在的困难,提出一种改进的多样化和声搜索(IDHS)算法。该算法借鉴模拟退火算......
根据适应值的分布,采用缩小、移动搜索区间的方法,将整体和局部寻优能力有机地结合起来,明显地提高了遗传算法的收敛速度和解的精......
针对PSO算法与蚁群算法的优缺点，提出一种融合PSO算法与蚁群算法的混合随机搜索算法。该算法充分利用PSO算法的快速、全局收敛性和......
标准类电磁机制算法处理连续函数优化问题时存在最优参数选取和收敛速度问题.数值实验研究表明类电磁算法不具备初值敏感性,并在搜......
针对常规量子遗传算法(Quantum genetic algorithm,QGA)在求解连续函数优化问题时容易陷入局部极值,提出了一种改进的多种群量子遗......
借鉴中国古代哲学理论所描述的系统动态平衡方法,提出了解决连续函数优化问题的五行环优化算法.首先,分析了基于五行元素生克原理......
为了用蚁群算法来解决连续优化问题,该算法将函数优化问题中生成解的过程转化为蚁群每前进一步就选择一个十进制数字并以此来生成......
近几十年来,优化技术已逐渐成为许多相关学科的重要研究课题,它可以用来解决诸多实际工程问题,其目的是从众多工程问题的解决方案......
无人飞行器航迹规划作为任务规划的重要组成部分,无论是在军用还是民用方面都越来越受到人们的重视,成为当前研究的热点。本论文对......
针对量子遗传算法容易早熟收敛和陷入局部最优的问题，提出了一种均衡收敛性和多样性的改进量子遗传算法（IQ—GA），可结合小生境技术，通过......
