离散优化相关论文
为提高智能车辆行驶的平稳性和合理性，文章对近年来智能车辆常用的局部路径规划算法进行了分类和总结。首先对各类传统算法的原理进......
最优化问题广泛存在于现实生活中,常见的有函数优化、工程设计等,这些问题普遍具有维度高、约束条件多以及非线性等特点,而传统优......
随着互联网络的快速发展,视觉大数据高通量计算以及海量多媒体内容监控与过滤等实际应用的日益迫切,传统的视觉大数据分析系统的时......
随着大数据信息时代的到来,多媒体数据在各行各业中均呈现出了爆炸式增长的态势,蕴含着丰富的社会与经济价值。多媒体数据具有总量......
作为一种研究各类复杂过程和系统的工具,试验设计广泛应用于科学研究、工业、农业、医学等多个领域。试验设计可以分为单次设计和......
现有的自动驾驶运动规划方法大多基于数值优化和曲线插值,通过人工势场法或实时车距进行安全性评估。但这些方法对轨迹安全性的描......
随着计算机科学与技术的迅速发展,人们对科学技术提出了新的更高的要求,其中高效的优化技术和智能计算的要求日益迫切。微粒群优化......
现代城市的迅速发展离不开市政建设的发展，进而对城市的排水系统提出了更高的要求。当前乃至今后很长一段时间，分流制排水系统还会有......
针对双向两车道无人车行驶场景,基于离散优化的方法,提出一种新的轨迹解耦规划算法.该算法将带有时间戳的三维轨迹规划问题解耦成......
随着大数据时代的到来,多模态数据越来越多,人们对多个模态间数据检索的需求也越来越大,跨模态哈希是一种有效的跨媒体检索方法。......
随着网络服务的迅速发展,推荐系统在帮助人们高效利用各种信息方面扮演着越来越重要的角色。协同过滤推荐是构建和实现推荐系统的......
随着互联网与多媒体技术的快速发展,网络上可用图像数量呈现爆炸式增长,社会进入了以“大数据”为标志的网络数据时代。因此,如何......
随着科技的发展,网络上不同模态的多媒体信息日益增多。适应这一发展趋势,跨模态检索成为一个重要问题。哈希方法由于具有存储空间......
在信息检索领域,随着移动互联网和信息技术的发展,多媒体数据呈现出数量多、数据类型丰富的特点,传统面向单一模态数据的搜索引擎......
近几年迎来信息爆炸的时代,互联网、电子商务、云计算及移动社交媒体等信息技术的迅速发展使得数据的数量和规模急剧增加,多类型大......
随着互联网技术的发展和社交媒体的广泛普及,社会诸多领域的信息和数据源得到了丰富和扩展,例如数字图书馆、安防影像、遥感系统、......
如果按照水质、水量及应用便捷性来看,截止到2019年底,中国仍有近3亿山区农村居民饮水安全尚未达到相关标准.长期以来,山区地形地......
随着世界经济的发展,人们生活水平的提高,越来越多的人选择坐飞机出行,这给机场服务和管理带来了一定的困难。为了给旅客带来安全......
安全管理体系作为一种数据驱动的安全管理模式强调所有的管理行为都应该以运行数据作为参考依据.安全绩效管理作为评价安全管理体......
心血管疾病已经成为全世界发病率最高的疾病,严重威胁了人类的健康。医学成像技术的飞速发展,使得心血管疾病的临床诊断手段越来越......
该文利用MSC/PATRAN提供的PCL语言,在MSC/NASTRAN和北京工业大学工程数值模拟中心开发的板壳结构连续变量优化程序的基础上开发了......
农村供水工程是农村经济社会发展的重要基础设施，是改善农村居民生活、提高农民收入、稳定农村经济不可替代的物质基础。按照水质、......
近年来，我国经济迅猛发展，城市化进程加快，人民生活水平大幅提高，但同时也带来了生态破坏、环境质量恶化、水资源严重短缺等问题。特别......
背包问题（knapsack problem）是典型的组合优化问题，有广泛的实际应用背景，许多优化问题都可以通过解一系列背包子问题来解决。从实践的......
最优化问题广泛见于工程、国防、经济、生产管理、交通运输等许多重要领域。最优化是一门讨论决策问题的最优选择，构造寻求最优解的......
优化是根据现状采取行动以获得最好(或最优)的结果．组合最优化研究的是可行解数目有限的离散优化问题．在复杂性理论的框架下，我们希望......
本文的主要研究内容及成果如下： (1)本文围绕蚁群算法的基本理论，概述了蚁群算法的生物学机理、算法特点及应用现状；详细介绍了基......
无线传感器网络是由大量传感器节点部署在检测区域的内部或附近,通过自组织方式形成的网络.由于传感器节点的处理能力、存储能力、......
就立方体集装优化 CAD系统设计中遇到的几个主要问题 ,提出了一些解决问题的思路。并阐述了该系统的设计思想 ,总体结构和主要功能......
针对国内液压机设计的落后现状,开发了一套以专家系统为支撑、以现代设计理论和方法为手段、以AutoCAD为绘图平台的液压机本体设计......
蚁群法是新型的群智能优化法,具有鲁棒性、分布并行机制和易融入启发式信息等特点。尤其通过释放信息素,蚂蚁间相互交流协作,实现......
在混合系统参数估计问题中,交互式多模型算法是一种比较有效的求解方法。但是当系统机动模式较多时,模型集中的模型数目也随之增加......
针对在敌情信息不明环境中无人机侦查路径规划问题,建立了车辆路由问题模型(VRP),提出了基于分散搜索的改进混合搜索算法.基于Baye......
针对当前离散人工蜂群算法冗余度高、探索性能差、容易陷入早熟等问题,提出一种基于逻辑运算的离散人工蜂群算法.通过引入一系列的......
基于单箱型集装的平垂法,提出了任意摆放箱型混装的平垂法,编制了软件,为提高集装能力提供了一种路径.......
社会群体优化算法（SGO）已经应用在求解连续域问题上,而在离散优化问题上的应用还相对较少。本文首先介绍了旅行商问题（TSP）和社会群体......
车载导航路径规划技术辅助驾驶员规划从起点到终点的合理路线,是智能交通系统的重要组成部分。在复杂城市街道中进行路径寻优是典......
运用LINGO9．0模型语言优化算法，对机械工程中的混合优化问题进行了研究，得到了可靠且比常规优化更为有效的优化结果，LINGO模型语言不仅......
提出了一种用传感器对环境的识别信息进行局部路径规划的智能方法。针对实际交通中存在的最优解失效问题，将蚁群算法求取的信息素数......
运用Matlab7．01软件平台的离散混合优化方法，对机械工程中的混合优化问题进行了研究，得到了可靠且比常规优化更为有效的优化结果。运......
数学与数学模型,二者是相辅相成的、互相促进的,实际问题的不断提出刺激了数学本身的发展,反过来数学理论的不断完善有可能去解决......
针对单向环形设备布局设计问题,建立了新的数学模型.利用多维实数编码及映射方法,将连续粒子群优化算法应用于求解设备单向环形布......
