长短期偏好相关论文
近年来,随着信息技术的快速发展,人们从网络上能够获取的各类信息迅速增长。人们虽然能够轻松获取各类信息,但在庞杂的数据流中搜......
基于深度强化学习的推荐算法具有灵活的推荐策略并且考虑了用户未来的长期交互体验,所以受到了越来越多的研究人员的关注。虽然有......
研究如何根据已有的海量旅游信息及数据,为游客个性化推荐旅游景点具有重要意义。本文利用从Flickr网站获取的2013—2018年香港特......
在信息过载时代,从大量信息中寻找自己感兴趣的信息是一件非常困难的事。推荐系统作为缓解这一问题的重要工具,可以从大规模数据中......
现有的基于强化学习的推荐系统在获取用户偏好,编码川户偏好为用户状态时,只利用用户的短期偏好,然而用户不仅会依据短期内形成的......
针对旅游推荐系统中序列挖掘的推荐方法忽略了景点序列中复杂序列语义信息的问题,提出一种融合图表示学习和序列挖掘(graph repres......
协同过滤算法如今已经广泛地应用在推荐系统领域,但大多未考虑数据的时效特征,近期长短期记忆网络(LSTM)在用户短期偏好建模方面显......
