个性化推荐系统相关论文
随着互联网基础设施的建设和网络技术的普及,带有社交属性的互联网内容收集与分发平台逐渐成为新兴的主流媒体平台,即新媒体。新媒......
我国电子商务平台不断蓬勃发展，市场竞争日趋激烈，其中鞋服产品是电商产品中最为重要的分支之一。为了提高平台成交量，已有越来越多的......
近年来,随着信息技术的快速发展,人们从网络上能够获取的各类信息迅速增长。人们虽然能够轻松获取各类信息,但在庞杂的数据流中搜......
对现如今的互联网行业来讲,投放海量的广告的营销模式已然非常落伍,数据与信息正悄然成为了各行业竞争的紧俏资源。本文意在讨论利......
个性化推荐系统分为离线系统和在线系统，二者相互联系、相互配合，且它在发展过程中也存在一些问题。针对以上问题，可以通过用户主导推......
E-Learning领域的推荐系统在满足学习者个性化学习需求方面发挥着重要作用。近年来，国际上围绕E-Learning推荐系统开展的研究迅速增......
近年来,物联网技术的发展以及智能手机的普及,从智慧医疗保健行业的发展看来,可穿戴设备潜力巨大。随着传感器技术的进步,用户可以......
个性化推荐系统是解决信息过载的重要手段,通过对用户历史行为日志、用户个人信息、物品属性信息进行分析和挖掘,学习用户的兴趣偏......
随着信息技术的快速发展,信息获取量增长迅速,造成了“信息过载”,即过量的信息使得用户很难获取有效信息.于是,个性化推荐系统应......
本文基于搭建大数据平台所需的Hadoop相关技术组件设计了个性化推荐系统,在分析个性化推荐系统设计的关键技术的基础上,对电商平台......
近年来,随着大数据时代的来临和5G技术的飞跃发展,诸如网易新闻、今日头条、腾讯新闻等在线新闻平台成为人们获取信息的重要媒介。......
大数据时代的来临使得网络中的信息呈指数级增长,改变了人们接收信息、利用信息、传播信息的方式,而受制于人们处理信息的能力有限......
随着互联网应用的普及和电子商务的发展,各种产品服务在为用户提供选择的同时,其内容也变得越来越复杂,用户经常迷失于大量的物品......
云计算、移动互联网和社交媒体等技术的迅猛发展，使得网络空间中所蕴含的信息量呈指数级增长。作为缓解信息过载问题的有效手段，推荐......
与面向机器的推荐系统不同,个性化推荐系统面向的是作为系统使用主体的人。推荐系统发展的实践呼唤以用户为中心的个性化推荐系统......
互联网的日益发展使我们处于一个信息过载的时代。如何从这些海量信息中自动为用户过滤其所感兴趣内容的已经日益成为一个亟待解决......
近年来，在电子商务迅速发展的带动下，个性化推荐系统（PersonalizedRecommendation System）的研究工作获得了人们的极大关注，随着互联网......
随着Internet的迅速发展，“信息迷航”和“信息过载”的问题日益制约人们高效地使用Interne信息。为了解决这一严峻的问题，很多研究......
随着互联网的普及和人们生活水平的提高,社会对学前教育工作给予了更多的关注和重视,越来越多的幼儿园投入了幼教信息化管理与服务......
随着信息和计算机技术的发展,网络的普及,人们被包围在各种信息的海洋之中,面临信息过载问题。在这种背景下,能够为浏览者提供个性......
互联网技术的飞速发展为现代社会带来了诸多便利。伴随着各类网站的出现,互联网所带来的巨大的信息量使得对数据的研究与运用逐渐......
随着近几年互联网与信息技术的快速发展,网络向用户提供的信息和应用越来越多,在人们享受着网络所带来方便的同时信息过载现象也变......
信息技术技术的飞速发展与数字资源数量的爆炸式增长,使传统的以关键字为检索为手段的信息获取技术日益不能满足人们的需求。在这......
互联网的出现和普及给用户带来了大量的信息,满足了用户在信息时代对信息的需求,但随着网络的迅速发展而带来的网上信息量的大幅增......
大数据时代用户面临“Big Data,Thin Knowledge”的窘境。信息推荐技术能够根据用户历史交互,建立用户偏好模型,进而为用户推荐其......
随着网络技术和数据库技术的快速发展和广泛应用,电子商务逐渐兴起并蓬勃发展起来,随着企业间竞争的加剧,电子商务网站如果想获得......
随着网络的飞速发展,信息过载已经给人们进行信息筛选造成了困扰。推荐系统的出现有效的解决了信息过载问题,为了顺应用户的需求,......
Web技术的日益成熟为互联网注入了活力，但是越来越多的数据让人们迷失在信息的海洋中，对人们有用的只是其中少之又少的一小部分......
随着互联网的迅速发展，电子商务已经成功融入进人们的日常生活中，成为必不可少的一个部分。个性化推荐技术作为一种重要的信息过滤手......
随着互联网的发展，网络上的信息越来越多，传统的搜索引擎已经不能满足用户个性化的信息需求，推荐系统的出现就是要将用户从大量的信息......
个性化推荐系统以商品和消费者之间的关系为基础，利用消费者和商品之间的关系向消费者进行个性化推荐，主要应用于电子商务网站。个性......
随着以电子期刊和在线文档形式存在的科技文献的不断增加，对科研教学人员来讲，如何充分利用现有的网络信息资源，从庞杂的电子文档中及......
随着Internet技术的不断发展,网络上产生了大量的信息,如何从中找到满足用户需求的信息成为研究的热点。传统的信息搜索技术已经不......
相对于Web上的海量数据而言，个人阅读和理解信息的能力非常有限，很难获得他们所期望的知识，此即“信息爆炸”问题。为了解决这个问题，......
近年来，随着社交网络、电子商务网站的兴起，人们的消费习惯正在慢慢地发生变化，越来越多的人开始通过互联网获取推荐的服务信息并线下......
随着计算机技术、网络技术的快速发展,电商网站、社交门户以及医疗、教育、公共平台等领域的智能化应用等信息时代产物已深入人们......
数字化时代最大的特点就是信息无所不在，信息的高速增长导致信息无限的过载，数字图书馆作为信息的主要载体，也面临着同样的问题；随着图......
数据挖掘是近年来数据库技术发展出现的一种全新的信息技术，它融合了数据库、人工智能以及统计学等多种学科的知识，通过对历史积累的......
个性化推荐系统是根据用户历史行为记录以及用户和项目的特点，推荐适合用户的项目。随着用户和项目数量的快速增长，信息过载问题突出......
随着网络技术的不断发展,基于网络的E-Learning正在改变着人们学习知识的方式,越来越多的学员渴望通过更加个性化和智能化的方式来......
学位
随着互联网的高速发展和数据的爆炸性增长，用户面临着日益严重的信息过载问题，社会化媒体的兴盛使用户更加容易淹没在信息的海洋中。......
个性化推荐系统是解决互联网信息超载问题最行之有效的信息过滤方式之一，而推荐算法是其中最关键的组成内容。目前对推荐算法的研究......
随着电子商务和网络的不断发展，大型商场超市业已进入网络会员时代，在网络与实体店铺同步进行销售，但与此同时，商品种类数量越来越多，在......
信息过载和资源迷向已成为制约人们高效使用WEB信息的瓶颈。信息过载是指用户面对太多的WEB信息难以及时地消化、吸收；资源迷向则是......
面对复杂而庞大的Internet,多数用户往往觉得力不从心,当用户在网络上搜索信息时,往往就会因为信息量过大且无目的性发生“迷航”......
