随机初始化相关论文
图像融合是将多幅不同图像集成为一幅图像,集成后的图像蕴涵着所有图像的优势信息。作为图像融合必不可缺的预处理,图像配准亦值得......
随着计算机技术的发展,向量数据作为重要的数据表示广泛被应用于数据挖掘、机器学习和人工智能等领域。然而大部分的向量数据都因为......
人才评价是高校选拔人才和岗位调整的重要依据,对高校资源整合和人才队伍建设有着重要的意义。目前广泛使用的BP神经网络和支持向......
根据蚁群算法与遗传算法的特性,提出了求解旅行商问题的混合算法。首先由遗传算法生成信息素分布,然后由蚁群算法根据累计更新的信......
针对骨干粒子群算法因受初始化位置分布不均影响,易陷入局部最优的问题,提出一种基于Logistic混沌映射的改进算法,改进算法通过采......
针对传统BSCB算法对颜色复杂度高或缺损区域较大的图像修补效果较差的问题,提出一种改进的BSCB图像修补算法。考虑传统算法中初始......
针对传统粒子群优化算法容易早熟、收敛精度低等缺点,提出一种改进方案,使用随机惯性权重,在每一次迭代中,对可能陷入局部极值的粒......
针对深度置信网络(DBN)权值随机初始化容易使网络陷入局部最优的问题,引入改进的和声搜索(IHS)算法,提出基于IHS的DBN模型(IHS-DBN......
针对骨干粒子群算法因受粒子初始化位置分布不均影响易陷入局部最优的问题,提出一种基于拟蒙特卡罗法的初始化策略,用以确保粒子初......