交叉策略相关论文
蛋白质的生物功能是由它们的空间折叠结构决定的,理解蛋白质的折叠过程是生物信息学领域中极具挑战性的问题之一。近年来,许多研究......
多目标、多约束规划问题一直是最优化研究领域中的难题。由于在求解、优化过程中，必须同时考虑资源约束，使问题的复杂性大大增加。 ......
根据蚁群算法与遗传算法的特性,提出了求解旅行商问题的混合算法。首先由遗传算法生成信息素分布,然后由蚁群算法根据累计更新的信......
不规则区域的瞄准点选择具有非线性,多峰值等特性,寻求其最优解是比较困难的事情.本文提出了以平均相对面积为指标的不规则区域瞄......
粒子群算法从提出至今受到许多学者关注,在求解与优化命题相关的应用领域得到了快速的发展,如机器学习等领域,但是许多的粒子群算......
智能算法由于其操作简单,易于实现的良好特性,被广泛应用到现实生活的各个领域,并且在解决复杂的全局优化问题方面已经取得了成功,......
遗传算法是计算数学中用于解决最优化问题的搜索算法,是进化算法的一种.本文针对遗传算法在求解优化问题最优解过程中出现的一些缺......
针对有界区域复杂函数的全局优化问题,分析了一般实数遗传算法的不足,提出了一种新的改进实数遗传算法.在改进算法中,个体的适应度......
人工蜂群算法是近年来提出的一种受生物行为启发的优化算法，该算法主要通过模拟蜜蜂的觅食来实现问题的求解。作为一种全局优化算法......
本文介绍了实数遗传算法交叉策略的一种改进方法,采用新的交叉策略决定遗传算法中子代个体的位置,可以使子代快速地向更高适应度的......
提出了一种求解成组技术中加工中心组成问题的改进粒子群优化算法.该算法包括建立问题数学模型；赋予粒子位置新的含义,并设计新的更......
大地电磁反演问题通常表述为目标函数最优化，难点是多参数、非线性和不适定性。局部和全局方法都不能实现快速全局优化。针对局部线......
粒子群优化算法已经成功地应用于求解连续域问题,但是对于离散域问题的求解,尤其涉及组合优化问题的研究和应用还很少。二次分配问......
采用改进的遗传算法解决复杂聚合反应模型的参数估计问题。算法采用排序选择、多点交叉和变异优选策略,有效地提高遗传算法的搜索......
偏柔性作业车间调度是生产管理中的重要问题。由于模型和计算的复杂性,传统优化方法往往难以得到最优解。采用改进遗传算法求解偏......
针对产品实际生产加工工序存在互换性与交叉性的特点,以及柔性生产作业车间调度问题,文章构建了一种面向产品加工工艺柔性的生产作......
介绍了遗传算法中一种新的交叉策略,它利用逼近方法决定遗传算法中子代个体的位置.采用这种交叉策略可以使子代快速地向更高适应度......
介绍了免疫算法在TSP求解中的应用,提出了基于疫苗的交叉策略,可将群体控制在较小的规模,提高了算法的计算效率。并充分考虑抗体的......
提出了免疫算法交叉策略的一种改进方法，采用新的交叉策略决定算法中子代个体的位置．可以使子代快速地向更高适应度的区域移动。仿真......
近年来,随着人们生活水平的日益提高、城市建设的飞快发展以及私家车辆的增多,人们对交通出行的便捷性和高效性有了更高的要求,但......
由于蜂窝移动通信网络中可用的频率资源是有限的,为了有效利用这些频率资源来满足不断增加的客户需求,因此获得一种较优的频率分配......
提出一种改进的遗传算法，为排序选择压力引入自适应调节机制，确保选择压力随种群性状的改变而动态调整，采用新的竞争择优交叉策略提高......
该文通过改进交叉策略建立一种求解车辆路径问题的改进遗传算法.通过编制程序对已有文献中的实例进行测试,取得了较好结果,经数据......
粒子群算法是一种群智能的优化算法,其理论来源于人工生命和演化计算理论。该论文建立了雷达干扰资源分配的数学模型,基于粒子群算......
在现有几种遗传算法(GA)的基础上,对GA中的适应度函数、交叉策略和变异策略做了进一步的设计,从而提出了一种新型改进GA。新型改进......
针对有界区域复杂函数的全局优化问题,分析了一般实数遗传算法的不足,提出了一种新的改进实数遗传算法。在改进算法中,个体的适应......
遗传算法在处理测量领域中的非线性问题时,算法中的种群数目大小、个体中的参数分量的数量以及参数的取值区间都会对算法的效率产......
指派问题在组合优化中属NP-Complete问题。提出了一种基于离散粒子群算法的求解方法。算法中每个粒子的位置代表了一种可行的指派......
