隐含语义索引相关论文
改善传统信息匹配分类系统性能的一个有效途径就是根据文本的语义或者说概念主题来进行分类.基于《知网》的语义计算匹配分类,在计......
随着Internet和Web技术的飞速发展,Internet已成为人们进行信息交流的不可缺少的巨大的信息空间。面对如此巨大的海量信息,人们在......
当前,在以互联网为代表的信息技术广泛普及的基础上,移动互联网、云计算等新兴信息技术快速发展,人们通过微博、社交网络等各种信......
P2P系统提供了一个优秀的资源共享平台，当平台上的资源越来越多，就需要信息检索技术的介入，从而有效的定位到用户感兴趣的文档。然而P......
本文提出了网上不良信息过滤系统的整个解决方案,特别是针对夹杂符号的不良信息过滤,用贝叶斯分类技术构建规则库,依次采用字典扩......
在文本聚类领域里普遍存在一种问题,文本的概念相似度却被忽略.文中利用基于词典和基于文集的本体解决这种问题.还提出一种能合适......
P2P系统中,各种文本文档是很重要的共享资源,而传统的信息检索技术无法在此复杂系统中获得良好的效果.通过对隐含语义索引的分析,......
传统上，文本情感分析技术仅限于情感分类，即仅局限于简单的将评论分为正面或负面两类。而在实际中，有时更需要将评论进行分级，比如把商......
为了解决现有农业知识问答系统功能及业务流程中存在的一些问题,将隐含语义索引技术应用于吉林省农业知识问答系统中。该技术可以......
提出了一种基于非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)的隐含语义索引(Latent Semantic Indexing,LSI)模型用于图......
针对传统文本分类系统的不足，提出了一种基于隐含语义索引的kNN的文本分类模型。该方法既充分利用了向量空间模型在表示方法上的巨......
针对宽范围扫描环境中传统方法在弱信号探测评估时通常需要过高的人工干预而导致结果质量较低的问题,提出了基于语义Web挖掘的弱信......
利用隐含语义索引技术设计了一个问答系统,在系统中利用隐含语义索引理论进行查询问题和数据库中的候选问题的相似度计算.主要是通......
为了解决“语义鸿沟”问题 ,通过将隐含语义索引 (L SI)技术引入到图像语义提取问题的研究中 ,试图从图像的视觉特征中抽取出“高......
软件过程产品间可追溯关联挖掘对软件维护及需求跟踪等众多领域至关重要。基于此，提出一种基于潜在语义索引提取程序代码和中文文档......
根据隐含语义索引(LSI)理论和动态自组织映射神经网络理论,提出了一种文本聚类的新方法.应用动态自组织映射神经网络来实现文本聚......
在深入分析向量空间模型基础上，对其进行扩展，设计了一种隐含语义索引模型LSI,LSI通过奇异值分解，将词向量和文档向量投影到一个低维......
信息检索本质上是语义检索 ,而传统信息检索系统都是基于独立词索引 ,因此检索效果并不理想 .隐含语义索引是一种新型的信息检索模......
隐含语义索引（LSI）是一种解决信息检索中二义性问题和大规模文档分类的文档索引方法。为了提高LSI效率,应对大数据场景下文档量爆发......
图像语义检索是实现图像快速、直观、准确查询的有效办法，针对目前直接采用图像低层特征无法满足图像语义查询的问题，该文提出了一种......
