QR分解相关论文
针对在七参数坐标转换过程中,控制点本身含有的各种误差会对坐标转换的结果产生影响的问题,该文探讨了随机误差对七参数转换模型的......
高阶张量在信号处理、数据挖掘、神经科学、计算机视觉等领域中都扮演着重要角色.因此,从高阶张量中提取出有用信息是一项非常重要......
大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)可以有效提升5G SA网络的上行链路数据传输速率以及可靠性.针对5G SA网......
针对阵列信号实时处理系统中的各类矩阵求逆模块设计存在程序状态机转换复杂,时序调试困难,可扩展性弱等问题,提出一种基于HLS（High......
矩阵分解是线性代数中最重要的运算之一,广泛应用于现代通讯和控制.文章提出一种针对浮点矩阵的GR-QR(Givens rotation QR)分解一......
地震作用下时变结构参数识别一直为研究者所关心,传统扩展卡尔曼滤波(EKF)、无迹卡尔曼滤波(UKF)等方法存在时变结构参数跟踪识别......
线性混合模型在生物、医学、经济、计算机、微波工程等领域具有十分广泛的应用,因此这种模型的研究颇受统计学家的重视.这种模型的......
针对线性时变系统的特征参数辨识本文给出一种基于信号子空间建模的辨识方法.为辨识系统的时变特征,环境激励下的系统响应认为是短......
针对SINS/GPS组合导航姿态估计精度不足问题,提出一种BP神经网络辅助的导航姿态估计的补偿方法。首先,以QR分解Kalman滤波的增益矩......
为了提高彩色图像数字水印的性能,同时兼顾彩色图像3个颜色通道之间的相关性,文章提出了一种基于DCT变换和DQFT变换的QR矩阵分解水......
针对数字图像的版权保护问题,提出了一种基于非下采样剪切波变换（NSST,non-subsam-pled shearlet transform）和QR分解的零水印算法。......
随着IMT-Advanced技术的演进,新一代宽带无线通信领域中出现了一系列的新技术。协作多点通信技术是一个颇具前瞻性的概念,旨在提高......
自适应波束形成是信号处理领域的一个重要分支,它目前广泛应用于雷达、声纳和通信等应用领域。经过近四十年的发展,自适应波束形成......
MIMO无线传输技术是通信领域的一项重要技术突破，它能在不增加带宽与功率的情况下成倍地提高无线通信系统的容量和频谱效率，堪称新一......
目前，直接序列扩频通信技术发展迅速，虽然其本身具有干扰抑制特性，但当其处理增益不足以对抗强干扰时，必须采用自适应算法来进行干扰抑......
随着数字网络化及多媒体技术的迅速发展和广泛应用,Internet逐渐成为人们获取多媒体信息的重要来源。如何实施网络环境下的版权保......
当今人类社会已进入信息时代，无线通信越来越受到人们的重视。随着Internet和多媒体等高速数据业务在无线通信系统中的广泛应用，下一......
CDMA是第三代移动通信的核心技术之一,它允许用户使用相同频率,利用不同的扩频码字来区分用户。CDMA系统是干扰受限系统,系统的性......
多输入多输出(MIMO)无线通信系统不仅能够巨大地提高信号传输速率并且能够较大地增加空间分集增益，是目前的一个研究热点，具有重要的......
混沌系统的控制及混沌同步的研究,以及混沌在保密通信上的应用是当前国际学术界关注的热点问题.它们也是非线性科学、信息工程领域......
CMAC,即小脑模型关节控制器,是一种局部泛化能力很强的神经网络;而RLS(递推最小二乘法)是保证全局极优的稳定收敛算法.该研究将RLS......
无线传感器网络(WSN, Wireless Sensor Networks)由众多能量受限、计算能力受限、存储受限的传感节点组成,它把逻辑上的信息世界与......
针对利用切比雪夫多项式拟合卫星轨道,常规算法在高阶次拟合时,由于数值计算不稳定,拟合误差增大趋于发散的问题,该文使用2种改进......
随着工程等科学领域动力系统日益复杂化,对互联系统或动态网络的研究已成为智能电网、社交网络、交通运输系统等不同领域的重要研......
随着无人机技术快速发展而出现的大量违法行为,催生了对反无人机技术以及无人机的图像识别需求。然而,在学术上已明确了训练数据集......
在线静态安全分析对计算速度有较高要求,其计算量主要集中在对大量故障潮流的详细分析。静态安全分析中存在各个故障潮流间的粗粒......
在使用精密星历拟合广播星历参数时，需要计算每个参数的偏导数。现有方法通常采用解析法计算偏导数，其具体过程非常繁琐且复杂。......
插值多项式对函数进行逼近并不都有良好的效果,如龙格现象.对龙格函数选取切比雪夫节点可以解决该问题,但在实际应用中却有诸多不......
完全负矩阵是一类所有子式均为负数的实矩阵,这类矩阵一般是病态矩阵.在数值代数中,高精度的数值结果是我们所期望的.但是对病态矩......
伴随着互联网技术的迅猛发展,数字化的信息量呈爆炸式几何增长,数字信息的安全、版权问题亟需解决,而数字水印技术的出现为解决些......
分类问题是机器学习的核心内容之一,神经网络(ANN)因为可以在任意精度下逼近真实分类函数而受到了广泛运用。本文提出了一种基于实......
随着互联网技术和多媒体信息处理技术的高速发展,数字图像得以在网上广泛传播,这也导致了图像盗版和恶意篡改的现象频繁发生。如何......
信息技术的飞速发展促使无线通信业务产生了爆发式的增长,与传统的有线通信系统通过电缆来实现信息传递不同,无线通信系统以电磁波......
针对结合空时分组编码和分层空时的组分层空时(Group layered space-time,GLST)系统,提出了一种基于降元集合的发送天线选择算法.......
本文对矩阵力法提出了新的算法。用该算法求解杆系结构可不必确定基本结构,且能获得稳定的数值解。在有限维矢量空间理论的基础上,......
传统CORDIC算法需要通过查找表和许多乘法器才能实现矩阵的QR分解,这会导致硬件电路实现复杂,运算速度降低,此外它能够计算的角度......
自适应抗干扰阵列系统通常采用数值稳定性良好的ＱＲ分解最小二乘法（ＱＲＤＬＳ）进行自适应处理．在需要最优权值的应用中，采用“回代法”或“权冲洗法......
针对压缩感知中观测矩阵优化问题,在分析观测矩阵列向量间的独立性、观测矩阵与稀疏基间的相关性对重构信号质量影响的基础上,采用......
线性方程组Ax=b因为某些原因而无解时,往往需要解其最小二乘解.而QR分解是矩阵分解理论中的重要方法之一.文章主要简述了Givens变......
随着互联网的快速发展，越来越多的人趋向于使用网络来发表他们的数字版权作品。数字作品的传输，编辑和拷贝变的相当简单。但这也引发......
信道盲辨识主要指不需要训练序列而仅仅利用接收端数据以及源发送序列的统计特性和信道的部分特性进行信道辨识。MIMO是基于多个输......
爆炸式增长的数据流量、海量的接入用户以及不断涌现的各种应用场景促使无线通信技术向着高容量、高频谱利用率以及低时延高可靠性......
随着计算机技术、信息科学及测绘科学技术的发展和进步,数字地形图越来越广地应用于自动制图、城市规划、工程建设、地理数据建库......
