隐式篇章关系识别相关论文
隐式篇章关系识别旨在判断缺少连接词的两个论元（通常为句子或子句）之间的语义关系,例如转折、因果等。准确地识别这些语义关系有助......
隐式篇章关系识别是自然语言处理中的一个基础的重要任务,其目的是在缺少连接词信息的情况下,自动推断两个论元（子句或者句子）之间的......
近年来,随着自然语言处理的研究重点逐渐从词语和句子转向篇章,侧重于理解文本整体语义的篇章分析任务正得到越来越多的关注。篇章......
近年来,自然语言处理领域的研究重心逐渐从分析文本中的字、词和句,转移到段落和篇章的分析研究。篇章分析是自然语言理解的重要基......
篇章关系表示两个文本单元之间的逻辑关系。隐式篇章关系因为其识别难度大,并在自然语言中所占比例高等原因备受关注。在隐式篇章......
隐式篇章关系识别是篇章分析领域中极具挑战性的子任务,其挑战性在于难以捕捉论元之间的交互信息,并对这类交互信息进行联合的表示......
本文深入研究了最大熵分类算法的基本原理,针对计算机自然语言处理领域特点,结合概率统计理论,在隐式篇章关系识别应用中实现了最......
隐式篇章关系识别是篇章分析(Discourse Analysis)中一项具有挑战性的子任务,旨在推断出同一篇章内相邻文本片段(称为论元)之间潜......
隐式篇章关系识别是自然语言处理中一项富有挑战性的任务,旨在判断缺少连接词的两个论元(子句或者句子)之间的语义关系(例如转折)......
信息抽取技术中,隐式篇章关系识别一直是研究难点.针对现有的有监督篇章关系识别方法中需要大量人工标注数据的缺点,提出了用自训......
中文隐式篇章关系识别是一个具有挑战性的任务,其难点在于如何捕获论元的语义信息。该文提出了一个模拟人类双向阅读和重复阅读过......
