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苹果作为世界上产量最高的水果之一,苹果的量产满足了人们生活需求,提高我国的经济效益。但是由于其叶部病害发生普遍,严重影响了......
目前光学成像技术已经在深海探测中发挥重要的作用，但仍缺少深海视频质量主观评价研究，尤其是缺少公开的深海视频质量评价数据集。为......
在雷达及作战体系领域,从非结构化情报文本中抽取雷达及武器装备实体是构建电磁辐射源知识图谱的基础工作之一。由于领域的特殊性,......
遥感图像的俯视拍摄视角给予了人们观察地面目标以极大的便利。随着空天载具技术的发展,对遥感图像数据的处理需求也在迅速增加。......
基于眼睛状态识别的疲劳检测系统可以识别驾驶员的疲劳状态,并在其疲劳时进行提醒或者干预,能够减少因驾驶员疲劳驾驶车辆而引发的......
手写签名从古至今就作为个人身份标识,在教育、商务以及司法等领域都得到了广泛应用。签名认证是利用手写签名鉴别身份真实性的安......
在雷达探测领域，数据样本无论在完备性还是多样性上，均不能满足深度学习模型有效训练的要求，模型极易出现过拟合现象，从而限制了相关技......
松树是世界上最丰富的树种之一,为我国绿化荒山做出了巨大贡献。松树在生长过程中很容易受到病害侵染,其中松树的松材线虫病具有很......
随着人工智能科学的发展,无人驾驶汽车已经成为当今世界的研究热点之一。作为无人驾驶汽车系统环境感知模块的重要组成部分,行人检......
智能交通系统可以监控道路状况,是当今交通发展的必然方向。而车辆检测在智能交通系统中有着重要作用,它可以检测车流量,从而为道......
传统的监督学习方法通常需要大量标注数据来进行模型训练,但是在很多实际的机器学习任务上,收集并标注大规模数据集非常困难。为此......
随着人工智能的日益发展壮大,很多室外视觉系统也在逐步进步并且发展,因此实时的天气状况也影响着基于图像数据的室外监控、天气预......
飞机类型检测是遥感影像分析领域的研究热点，在机场监控和情报分析等应用中起着重要的作用。其中，深度学习方法作为遥感影像分析领域......
该文研究了将深度学习应用于垃圾分类,使用模型为微调后的ResNet50预训练模型,数据来源于华为开源垃圾数据集。通过对原始数据的标......
行人重识别是计算机视觉领域的一个关键任务,可被广泛应用于智能交通与安防。行人数据的特点主要是训练数据有限、样本类间距离小......
行人重识别旨在解决跨摄像机视角条件下的行人图像匹配问题,是计算机视觉和智能安防领域的一个重要研究方向。近几年,得益于深度学......
随着城市交通问题日益突出,智能交通系统开始逐渐应用到人们的生活中。智能交通系统中的关键部分是车辆检测算法,基于深度学习的车......
图像分类技术在生产生活中有着广泛的应用。然而,在许多应用场景中,需要对外观十分相似的类别进行分类,传统的图像分类技术难以满......
花粉细胞图像识别在空气检测、化石鉴定、蜂蜜质量控制、植物年代测定与跟踪等环境和医学领域扮演着重要角色。传统花粉细胞图像识......
随着现代电力系统的不断发展,电网规模越来越大,外破原因引发的故障已经成为架空输电线路故障的主要原因之一.在架空输电线路视频......
期刊
行人重识别旨在大规模短时效的场景下,搜寻出某一个特定人物。然而,相比于其他计算机视觉任务,由于隐私、标注代价等问题,行人重识......
针对钢轨表面缺陷检测中,钢轨表面图像存在背景不均匀、缺陷尺度变化大且样本数据不足的问题,提出一种基于图像增强与改进Cascade ......
当前我们所处的社会正在经历着第四次工业革命,驱动着这一全新的技术革命的基础是数据。数据已经变得和水、电、土地、空气、森林......
随着我国经济的高速发展以及民众出行需求的日益增长,我国铁路运营里程由1978年的5.2万公里增长到2018年底的13.2万公里,2019年运......
海洋蕴含着丰富的资源,海上运输相比于其他运输方式有着诸多优势,随着近年来海上无人舰艇的出现,传统人为操纵舰船的方式正在发生......
行人重识别的目标是在海量视频或图像中快速地查询目标行人,是计算机视觉领域中的热点研究问题,其在智能视频监控中有着重要的应用......
为了测试智能船舶对复杂场景的感知能力,推动智能船舶感知技术的发展,提出了一种基于虚拟现实交互的智能船舶感知测试系统.该系统......
随着经济和科技的发展城市车辆数量不断上涨,智能交通系统开始逐渐应用到人们的日常生活中。现代化城市交通中,视频监控覆盖了大部......
小目标检测是指在图像中定位和识别像素较低或占图像比例较低的目标,在无人驾驶技术、智能交通监控、计算机辅助诊断技术等众多领......
声音场景分类旨在使设备通过分析声音信号的特征给其所处的声学场景确定一个语义标签,是机器听觉的主要研究方向之一,在机器人导航......
数据作为深度学习的驱动力,对于模型的训练至关重要。充足的训练数据不仅可以缓解模型在训练时的过拟合问题,而且可以进一步扩大参......
传统的YOLO v5模型通常利用COCO等大型目标检测数据集进行训练,因与测试集目标场景特征差异较大,导致对自动驾驶中复杂场景目标检......
近几年，人机交互已经慢慢走进人们的生活，智能音响，智能车载导航等产品给人们的生活带来了极大的便利。而人机交互背后的技术实现除了......
卷积神经网络用于图像识别的分类任务,需要大规模的图像数据集进行训练。因需要采集目标图像数量和设备条件的限制,采用常规方法难......
为提高交通标志分类的准确率,针对交通标志样本数量不足,对数据进行了增广,利用迁移学习将卷积神经网络在大规模数据集上训练得到......
声学场景分类是计算机听觉领域的热点方向之一,相比计算机视觉,特定场景下音频数据的收集和标注成本相对较高,如何利用有限的声学......
本文针对农作物病虫害图像识别需求,探索了基于数据增广技术的深度卷积神经网络迁移学习方法及识别模型,将原始样本量扩增至50倍,......
在工业生产中经常需要进行配方控制,在很多现场环境下,各种原料均由工人使用电子称计重进行,因而难以实现精准地投料量自动控制。......
随着我国输电网络的不断发展,采用人工巡线对电力线路进行检修这项工作越来越繁重,所以采用无人机影像,利用无人机对电力线路进行......
实体关系抽取在挖掘结构化事实的信息抽取系统中扮演着重要的角色。近年来,深度学习在关系抽取任务中取得了显著的成果,同时,注意......
行人重识别易受到物体不同程度遮挡的影响.针对物体遮挡以及网络特征提取能力不强的问题,提出一种基于属性擦除与多分支网络的行人......
为使农业信息领域的研究人员能够系统和快速地了解深度学习在农业中的研究进展以及应用现状,对深度学习在农业信息领域的应用进行......
渔业标准是渔业生产的重要指导性文件,渔业标准命名实体识别是构建渔业标准内容服务系统的基础工作,机器翻译、信息抽取、问答系统......
高光谱遥感技术是遥感技术研究的重点,广泛应用于农业、地质、草原监测、森林研究、海洋研究、环境监测、减灾等领域。高光谱遥感......
