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多目标优化问题(multi-objective optimization problems, MOPs)在实际生活中普遍存在，且非常重要。当MOPs的目标个数多于3个时，其求......
变异分析能够辅助生成有效的测试用例集,然而,高昂的测试代价,严重影响了这一技术在实际软件测试中的广泛应用.文中基于弱变异分析......
尽管区间参数高维多目标优化问题普遍存在且非常重要,但是,目前求解该问题的方法却很少.本文提出一种有效解决该问题的集合进化优......
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基于集合进化优化方法,实现新的测试用例生成方法.实现的算法中,一个个体包含多个测试用例,一次运行该算法能够生成满足测试需求的......
软件测试日渐重要,基于变异的测试用例生成技术(Mutation-based Test Case Generation, MTCG)得到了学术界的广泛关注。变异测试是......
由于高维多目标优化问题包含的目标很多,已有的方法往往难以解决该问题.本文提出一种有效解决该问题的基于集合的进化算法,该方法......
区间参数多目标优化问题是普遍存在，且非常重要的不确定优化问题。由于该问题的参数取值为区间，且含有多个目标函数，因此，有效的解决方......
