集成剪枝相关论文
针对高维群组变量下的分类问题,本文提出了一种基于MCP惩罚的AdaBoost集成剪枝逻辑回归模型(AdaMCPLR),将MCP函数同时应用于特征选......
集成剪枝所解决的问题是从原始集成系统中，找到一个合适的成员模型子集来替代原始集成系统，这是一个组合优化问题。剪枝不仅可以减小......
学位
AdaBoost是一种有力的集成学习方法,能将一系列低预测精度的弱学习器结合成为一个高预测精度的强学习器。然而,与其它集成学习方法......
集成剪枝技术可以有效解决集成学习存在的高计算复杂度的缺点。在各种集成剪枝方法中,基于排序的集成剪枝方法方法简单但具有良好......
信息化技术为现代人类的工作、生活、学习和娱乐等各个方面带来了更便捷和快速的问题解决方法,但同时由此产生的多元化异构数据也......
相比于集成学习,集成剪枝方法是在多个分类器中搜索最优子集从而改善分类器的泛化性能,简化集成过程。帕累托集成剪枝方法同时考虑......
抑郁症是一种危害极大的精神类疾病,近年来患者日益增加,给社会造成了严重的负担。现阶段抑郁症的诊断主要依赖于填写量表、医师问......
差异性和平均精度是提高分类器集成性能的两个重要指标。增加差异性势必会降低平均精度,增大平均精度一定会减小差异性。故在差异......
作为机器学习领域的四大研究方向之一,集成学习通过训练多个学习器并将其结果进行组合,从而在大多数情况下显著提升了学习器的泛化......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
传染性肝病是一类分布极为广泛的传染病,其传染性高且传播途径多样,对社会有巨大的影响。传染性肝病通常根据标志物指标进行诊断,......
随着现代信息技术的飞速发展,数据每天或每小时以百万级的速度产生且呈现出爆炸式增长,大数据时代的到来给数据的实时在线处理及应......
