传染病预测相关论文
目的探讨乘法季节回归求和移动平均模型（ARIMA）在安徽省细菌性痢疾预测中应用,为细菌性痢疾的预测提供参考。方法根据2010~2015年每......
即使在医疗系统高度发达的当今社会,能够快速蔓延的传染病,例如流行性感冒、新冠肺炎等,依旧危害着数千万人的性命。在系统生物学......
手足口病是一种常见传染病,由多种肠道病原体引起,在我国流行日趋严重。它的发病有着明显的地域性和季节性,先前的研究已经报道了......
传染病是一种传播途径多样,影响范围广的流行性疾病,严重时会危害人们的生命健康和影响社会的正常运转。这种疾病从开始发生到集中......
进入到21世纪后，SARS和甲型H1N1流感相继在全世界范围大规模爆发，人民的生命财产安全受到严重威胁，我们面临的形势十分严峻。国内外很......
目的根据阳江市2010—2013年狂犬病暴露人群的监测数据,用自回归移动平均模型(ARIMA)预测狂犬病暴露人数,为控制疫情、科学制定疫......
摘 要：基于某传染病从2004至2016年的发病数与死亡数数据，绘制了该传染病流行病的散点图，判断该流行病每年发病人数呈曲线式降低。通......
本文将某时间段的传染病数据视为非平稳的时间序列,提出了一种小波多分辨分析和小波神经网络相结合的传染病预测方法,一定程度上克......
传染病是由各种病原体引起的能在人与人、动物与动物或人与动物之间相互传播的一类疾病。对传染病进行有效防控是十分重要的,否则......
新冠疫情的发展,给全球多个国家都造成了重大的影响。非洲人口虽然只占全球人口的0.76%,但感染人数却占到了全球确诊人数的4.00%。......
作为机器学习领域的四大研究方向之一,集成学习通过训练多个学习器并将其结果进行组合,从而在大多数情况下显著提升了学习器的泛化......
目前，对传染病的研究有4种方法：叙述性研究，分析性研究，实验性研究和理论性研究。在理论性研究中，数学模型起着极其重要的作用。它把传......
目的:诺如病毒是一种常见的肠道病毒,已在世界范围内引起了广泛的流行。但在我国尚未建立针对诺如病毒的专病监测系统。本研究尝试......
目的预测北京市房山区佛子庄镇感染性腹泻发病情况，为进一步制定防治对策提供依据。方法应用GM（1，1）模型对该地区2005—2014年感染性腹......
对于传染病有效的防预与控制，一直以来都是卫生部门管理的重点．建立了对全国伤寒和副伤寒传染病进行预测的马尔可夫链预测模型．该模型......
由于传染病的发展趋势尚不清楚,这意味着预测传染病的发病情况并不容易。随着机器学习和深度学习研究的不断深入,尤其是LSTM循环神......
目的:探讨传染病的流行规律,研究传染病的流行趋势。基于时间序列特征和灰色系统理论,选择合适的传染病预测控制模型。首先,针对含......
预测是一种用于估计将来可能发生情况的方法，它依靠对现行趋势的外推。进行预测的方法有多种，有些是使用相对较简单的方法将历史模式......
关于传染病预测模型的相关问题的讨论一直备受人们的关注,长期以来如何建立传染病的数学模型来描述传染病的传播过程,分析受感染人......
作为近年来影响最大的突发公共卫生事件,新冠疫情的后续走势备受国人乃至世界人民的关注。在理想状态下,感染数量受且仅受感染力、......
目的运用SVM和ARIMA方法对我国病毒性肝炎发病率进行预测,对拟合结果进行比较。为病毒性肝炎的预防提供科学依据。方法利用中国卫......
