震陷预测相关论文
利用人工神经网络的基本原理 ,本文修正了经典 BP型神经网络的激励函数 ,并对学习率和训练样本进行了动态调整等多方面改进。根据 ......
地震作用造成的砂土液化及液化性震陷,会给建筑物造成难以修复的破坏。地震时工程建设场地是否会液化?发生液化的可能性有多大?以......
本文根据软土震陷的5个主要影响因素,建立了基于多分类支持向量机的软土震陷模型。选取28组软土试验数据作为该模型的训练样本,建......
