非下采样轮廓波变换(NSCT)相关论文
随着科学技术和多媒体技术的快速发展,人们获取信息的方式也在不断地增多,从传统的单视点图像获得的信息量已经难以满足人们的需求......
图像融合技术可以综合地使用不同传感器获得的图像信息,充分考虑传感器所得图像之间的互补信息和冗余信息,选择和结合这些信息以便......
针对海洋弱目标监测存在因背景、海雾影响而"认不清"、"看不远"的问题,提出非下采样轮廓波变换和神经网络结合的多源图像融合算法......
目的:提出一种基于非下采样轮廓波变换(NSCT)改进算法的CT与MR图像融合新策略。方法:采用NSCT改进算法将配准的CT与MR图像分解为高......
采用非下采样Contourlet变换(NSCT)模型提出了基于四阶相关系数的红外与可见光图像融合方法。首先对融合图像进行多尺度和多方向分......
针对LNSCT光照不变量提取方法因舍弃低频分量而丢失目标轮廓信息的问题,本文提出了一种新的光照不变量提取方法 MLNCST.新方法首先......
针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像中乘性相干斑噪声的抑制与边缘保护问题,提出了一种基于非下采样轮廓波变换(NSC......
提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)的图像融合方法。NSCT分解具有平移不变性,有利于更好地保持原始图像的边缘信息和轮廓......
针对目前红外图像和可见光图像融合中,融合图像信息量不足的问题,将目标提取和NSCT方法相结合,对其中的高频目标区域提出了基于局......
提出了一种结合非下采样轮廓波变换(NSCT)和张量主成分分析(TPCA)的合成孔径雷达(SAR)图像目标识别方法。采用NSCT对SAR图像进行分......