红外图像相关论文
随着红外成像技术的飞速发展,现如今该技术已广泛应用于国防军事与民用工业等领域,但由于红外成像系统自身的硬件缺陷与自然环境的......
学位
多模态图像配准能提供比单模态图像配准更加丰富和全面的信息，红外与可见光图像配准作为一种常见的多模态配准类型，在电力、遥感、军......
针对红外图像的特点，提出了一种YOLOv5-IF算法，采用基于残差机制的特征提取网络，实现了不同特征层之间信息的高效交互，能够得到更丰富......
针对红外图像特征提取困难、检测准确率低等问题。以YOLOv5为基线网络，在特征提取和特征融合阶段构建多尺度注意力模块，解决特征提取......
为解决目前电力二次设备监测方法中存在的时延性和可实施性，基于红外图像处理技术设计了二次设备状态评估模型。首先应用图像降噪和......
针对电力巡检开关柜环境中的红外成像干扰强、对比度低及接线密集等特点，提出了一种融合双边滤波及区域直方图均衡算法。通过双边滤......
截至2020年底,我国共建成水库大坝98795座,5级及以上江河堤防31.2万公里。在我国现有运行的大坝、堤防等水利设施中,绝大部分都是......
针对红外图像存在细节纹理特征差、对比度低、目标检测效果差等问题，基于YOLOv4架构提出了一种融合通道注意力机制的多尺度红外目标......
利用图像处理算法提取目标的某些特征，建立图像复杂度的评价指标成为近年来研究的热点。建立基于红外干扰弹特征的目标相似度算法和......
行人检测是模式识别和目标检测的一个具体研究领域,是城市安防和辅助驾驶中重要的研究内容。通常的行人检测任务所面临的场景往往......
阐述一种基于霍夫变换的红外图像增强算法，该算法对灰度特征空间中的像素位置进行投票计算，将权重信息分配给显著的像素区域，从而改善......
空间分辨率作为衡量红外图像质量的重要指标,在红外遥感成像、飞行器的导航制导与军事目标识别等领域起着关键作用。但是红外成像......
变电站设备红外温度检测是发现设备缺陷的重要手段之一。传统红外温度检测大多使用手持红外测温设备对温度进行检测。但对于一些场......
目的 针对传统红外与可见光图像融合方法中人工设计特征提取和特征融合的局限性，以及基于卷积神经网络（convolutional neural networ......
针对红外与可见光图像在融合后容易出现伪影，小目标轮廓不清晰等问题，提出一种基于多尺度特征与注意力模型相结合的红外与可见光图像......
为确保源图像中的显著区域在融合图像保持显著，提出了一种自注意力引导的红外与可见光图像融合方法。在特征学习层引入自注意力学习......
红外图像处理是实现电气故障诊断的有效手段，而电气设备分割是故障检测的关键环节。针对复杂背景下红外图像电气设备分割难问题，本文......
绝缘套管是变压器箱外主要的绝缘装置，对变压器安全稳定运行具有重要意义。为提高绝缘套管故障诊断效率，提出了一种基于改进Mask R-C......
随着光伏产业的快速发展,光伏装机容量逐渐增多,由此增加了光伏电站的运维压力。当光伏组件发生故障时,不但影响发电效率还会带来......
针对采取智能算法进行战场态势分析和目标识别时面临的图像样本不足问题，构建了战场数字孪生系统，以实时物理域数据驱动孪生体仿真生......
选取多个视角、不同行走状态，制定数据采集方案进行人体红外步态数据采集；设计数据处理框架对原始步态数据进行处理得到适用于深度学......
焊接质量直接影响天然气运输安全，为此研究了红外图像的长输天然气管道焊接裂纹检测系统，提升了裂纹检测效果。该系统利用超声波激发......
针对目前自动驾驶领域的目标检测算法在对道路小目标和密集目标进行检测的时候出现漏检的问题，提出一种融合Lite-HRNet的Yolo v5网......
为了解决光伏板热斑故障检测时受噪声影响的红外图像分辨率低而导致热斑区域难以识别的问题，提出一种基于主成分分析的红外图像混合......
在成像系统高度发达的今天,红外光成像在其中扮演着重要的角色。由于红外光成像系统可以通过红外探测器感知目标的红外热辐射并反......
红外光与可见光相比具有抗干扰能力强、穿透能力好、全天候等优势,被广泛应用于公共安全、军事、医学和农业等领域。红外图像是通......
基于红外图像的多物探方法即引入红外图像对工程隐患进行探测，并进一步使用便携式雷达、超声波和高密度电法等多物探方法对工程隐患......
料面煤气流分布对高炉冶炼的稳定性和降低燃料比及其重要。针对高炉料面煤气流分布状态不明确的现状，利用高炉煤气流红外图像数据和......
为了进一步提高识别无人机的效率，提出基于红外与可见光图像融合的无人机探测方法，并且对配准算法进行改进，搭配Canny边缘检测ORB特征......
为了获得理想图像，利用多源传感器的优点，提出了基于深度学习的红外图像和可见光图像配准方法。首先采用不同传感器采集红外图像和可......
为改善红外热成像图像的增强效果，针对现有红外成像的特点，本文提出了一种基于改进直方图的红外图像增强方法。对于红外图像可能存在......
红外原始图像对比度低，动态范围高，而且不同场景信号动态范围不一样，为了得到更好的图像效果，需要对红外图像原始数据进行灰度变换。本......
通过使用变压器，可以最大限度地提高电力系统运行性能，保证供电的稳定性、安全性，但是，变压器经过长时间的运行后，难免会遇到各种各样的......
变电设备是电力系统中的关键部分，维护其安全稳定运行具有重要意义。当变电设备发生故障时，需要及时、准确对其故障类型进行诊断。提......
针对红外图像和低照度图像难以独立分析场景中目标和背景信息的问题，提出了基于图像特征的红外与低照度图像融合算法。首先，针对性地......
为解决在红外与可见光图像融合领域中，卷积神经网络（ConvolutionalNeural Network,CNN）无法建模源图像内部的全局语义相关性，对于图像......
红外图像与可见光图像均被广泛用于目标检测领域，但单模态图像难以满足低能见度道路目标检测的需求，因此本文从双模态融合角度出发，提......
红外探测系统具有隐蔽性好、抗干扰能力强等特点，广泛应用于军事和民用领域，红外弱小目标的检测是红外探测系统中的重要组成部分，已成......
针对反舰导弹红外成像导引头在舰船尺度角度变化剧烈以及检测弱小舰船目标时检测能力差的问题，本文提出一种基于改进YOLOv5s的目标......
在各种重要的场合和领域,例如交通、电力、国防、医疗等,红外图像和可见光图像都有着重要的作用。为了得到更全面、更完整的图像信......
为了能够更好地适应水面无人艇复杂的跟踪情况，针对fDDST算法不能处理水面目标被严重遮挡和视野中丢失目标以及帧间目标位置发生突......
红外与可见光图像融合可以得到红外辐射信息和可见光细节信息互补的融合图像,逐渐在目标检测、识别和监控等军事或民用任务中得到......
红外图像中异常发热区域的准确提取是实现电气设备热状态智能诊断的重要前提。针对电缆终端,本文提出一种红外图像过热区域提取方......
随着无人机在军用和民用的比例逐渐提高,一定程度提高了事故比例,在无人机飞行区域,存在一定的安全隐患,因此如何提高无人机的识别......
一般的红外图像存在着对比度低、噪声相对较高、部分细节模糊等特点，在进行后续的工作之前，对其缺陷进行处理是十分重要的。而传统的......
